教程丨免费离线AI大模型，断网也能用

我们一般聊的大模型，基本都是闭源的，比如ChatGPT、Bard、Claude、文心一言、智谱清言等等。我们登录别人的网站就可以使用。现在还有一些模型是开源的，这些一般可以本地部署，就是你不上网也可以用的大模型。

开源模型通常有自己的开发者社区，你可以去huggingface和GitHub上找到它们。

• Hugging Face：https://huggingface.co/
• GitHub：https://github.com/

正常来说，本地模型的部署，涉及配置复杂的依赖关系、管理硬件资源、处理可能出现的兼容性问题等。这对我们这种缺乏技术背景的用户来说太复杂了。

这时候就有人想办法了：能不能简化流程，让操作方式更友好一点？

ollama就应运而生了。自动化的安装过程、简化的配置选项和易于使用的界面，立刻就降低了部署的门槛。Ollama 主要面向 macOS 和 Linux 用户，前段时间Windows也可以了。

1.官网下载客户端

首先第一步，来这个网站：

• Ollama：https://ollama.ai/

先把客户端下载了。这一步很简单，下载下来双击安装包就装完了。启动后，很意外，你会发现没有反应，除了状态栏里多了一个小图标。点一下没有想象中那样弹出来一个窗口，就只是出来这么一行小字——Quit Ollama。

是不是完全不适应？跟我们想的那种东西一点也不一样。不过这个确实就安装完了。

2.认识终端app

这个ollama你可以把它理解成是一个大模型的加载程序。使用这个ollama，需要你打开终端，这个终端app在启动台可以搜到。长这样：

点开终端以后终于弹出来一个像记事本一样的界面：

这就是我们操作的地方了。现在你可以先感受一下，在上面输入ollama，然后点回车，你会发现界面出现了如下变化：

上面serve、create、show、run等等都是ollama的命令。其中这几个我们经常会用：

使用的时候，前面要加上ollama。比如：我要看看自己下载的全部的模型，那我就要在终端输入：

然后点回车。我要启动一个模型，假如这个模型叫ph2，那就需要输入：

然后点回车。我要删除一个不想要的模型，比如ph2，那就要输入：

然后点回车。比如，我自己想看看都下载了什么模型，我就在终端输入ollama list，结果是这样的：

这里面显示我下载了5个模型。

• llama2-uncensored:7b-chat-fp16
• nous-hermes2-mixtral:latest
• phi:latest
• qwen:14b-chat
• yi:6b-chat

那么我想启动一下我已经下载好的yi:6b-chat这个模型，那我就在下面输入：

箭头所指出的地方就会动，这个表示正在启动中：

然后，等下面这样就是启动完成了：

你在这里可以跟它对话，就像聊天一样：

如果此时，你想换个模型，可以先输入/bye结束这个，然后换下一个，比如nous-hermes2-mixtral:latest这个模型。那你需要输入：

启动以后，我们来试试这个：

效果还不错对吧。等等，我们还没有说怎么下载模型呢。

3.本地大模型下载

实际上刚才下载也已经说完了。因为上面有几条命令，就很神奇，在下载好模型的情况下，它是启动，在没有下载好模型的情况下，它就会下载，然后启动：

那么问题来了，ollama run这个知道，那后面的名字是哪里来的呢？是从这里来，你继续回到ollama的官网：

• Ollama：https://ollama.ai/

上面有一个模型下载页：

models：https://ollama.ai/library

选择你有兴趣的，点进去看看，就比如llama2吧。进去是这样的：

右上角的命令，熟不熟悉？Tags也很重要，点进去你可以选模型。

右边那些命令，你都可以复制粘贴到终端里面。直接就能下载对应的模型。

4.特别注意

需要注意的是，这些模型当然是越大越好，但是你的电脑带不起来也没用。一般电脑可以选那些比较小的比如4GB以下的模型试试。其实本地小模型，学英语免费陪聊还是挺好的吧。我觉得phi:latest这个就挺不错的。

到此，这个教程就结束了！