一年经验跳槽，NPU算子开发到GPU框架算子开发
来自: airylin
如题，之前发帖问过如何从NPU跳槽到需求更多一些的GPU算子开发/高性能/机器学习系统相关岗位，目前已入职某GPU芯片公司啦～前司组织结构大调整逼的我年后不得不立马找工作，总结一下相关经验吧。
📌结论1:还是提前学习了GPU硬件知识并上手CUDA C编程了几个简单算子。
面试时也会问对GPU一些硬件特性比如bank conflict；自我感觉如果有过往的算子开发经验，很多知识和性能调优方法论是比较容易迁移的，面试时可以充分展示对NPU芯片结构、优化方法的理解。
📌结论2:看到工作经验不符合，但工作内容比较匹配的也大胆投递！
社招JD上写招收一年工作经验的岗位还是比较少的，但如果比较匹配的话建议勇敢投递，因为hr和面试官还是会综合匹配程度+工作年限一起考虑的。另外我自己感觉工作时间很短的话，毕业院校可能也会被纳入考量因素。
最后，欢迎类似方向或者芯片公司的uu们来和我交流～如果有人想看gpu编程入门自学路线的我继续补充！☺️
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