【经验分享】人文社科类学生如何提高统计和入手量化研究
来自: 北壹路(b站油管同名｜每周末视频更新)
之前在豆瓣小组看到有uu们提高统计的小建议，今天想跟大家分享一些我从本科到读博士再到工作，总结的一些关于量化研究和统计的经验或者教训，希望这些小的建议能过帮助到你在量化研究的路上走的更加顺利。
第一个最重要的建议就是，罗马不是一天建成的，关于入手量化研究，开始觉得统计很难很正常，因为统计是需要一些思维理解的突破。我记得在大学的时候，我的第一堂统计课，感觉好像就是云里雾里，听得懂汉语但不知道老师在讲什么。后来也是很多节课之后慢慢熟悉了统计的语言，理解了数据结构的原理，才好了起来。所以开始觉得难是很正常的，统计有自己的语言，有时候看不懂就需要多看几遍。
第二，要理解我们学习统计的目的，作为认为社科类的学生，大多数情况我们学习统计是为了搞量化研究，也就是统计的应用，而不是高清里面的数理推到，为这个统计方法的改造添砖加瓦。为了一些计算公式和数值在那里死磕，真的是大可不必。统计对我们而言是程序性知识。
第三，就是要以项目学习为目标就学习统计，也就是学以致用。程序性知识是在不断的练习中掌握的，但跟重要的是要把它用到项目或者研究中，这样既学会了统计知识，也有了项目和研究。在美国的人文社科类的统计课，通常之后都会有一些期末大作业，就是让你运用学到的统计知识在自己的领域中，这个就是一个很好的机会，即写了作业，锻炼了统计，也有了经历，三赢的局面啊。
第四，分享一些我的统计写作的秘诀，这个也是跟我的一个老师学的，当你在写作一个统计方法结果，却又不知道如何下手的时候，不妨去看看你们这个研究领域运用同样方法的时候，都是怎么书写的，然后多看几篇，最后总结出一套自己的模版。我之前做过的两篇问卷本土化的这种研究，也是用的我们自己总结的关于炎症性因子分析的模版，如果你做类似的东西，也欢迎使用我们的模版。
第五，就是关于统计软件的学习，这么多年从SPPS，mplus，到sas 到R，再到一些冷门软件，winsteps， hlm，mgenova，我发现统计软件跟办公软件没啥区别。第一，没必要学会所有功能，够用就可以了，有些软件很多功能我也不会，遇到问题在网上找找答案，一般都能解决。第二，学习软件最重要的就是读使用手册，特别是冷门软件，不需要全部阅读，读一些介绍就可以。
第六，还有就是统计资源盯准了一两本资源就够了，不需要积累很多资源，关键还是练习和运用。有时候积累资源是一种焦虑或者逃避的体现。当然了，这个我比较惭愧，我也确实积累了很多统计的电子书，但是呢，我一个都没看过，真正需要用的时候，看的也都是曾经用过的教材，还有上课的笔记。
第七，就是多给自己一些自信，因为你现在学到的东西都是业界最先进的知识，远比其他教授和老师懂的知识多。当其他老师找你合作的时候，要勇敢一些，这样可以抓住练习统计的一切机会。
最后就是业界工作的一些经验和教训吧，写统计日志，记录变量的定义，确认样本数量，这样会可以帮助自己今后回忆统计的思路。
同样，这次也做了视频跟大家分享，欢迎转发扩散，一键三连～
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