我的人机交互（HCI）学习地图（有时间就写，持续更新）

Update：

2021-4-12：对于AI/机器学习感兴趣的小朋友，可以点进这个书来看一下，适合学过数学分析、概率论、线性代数的朋友们。https://book.douban.com/review/13384805/。作为选读材料。

2021-3-31：推荐对于数字人文感兴趣的朋友（有志于文博类交互设计的朋友可以看的一个综述式讲座https://www.coursera.org/learn/humanidades-digitales/home/welcome）

2021-3-29：https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3290605.3300432

2021-3-26：分享一篇关于NLP和HCI的内容，我的翻译，给对于AI方向HCI有兴趣的朋友看：https://zhuanlan.zhihu.com/p/359943388

2021-3-23：添加了开发者学习地图，转自github

2021-3-20：“知识补充”板块增加了一份技术向成长路径。

2021-3-19：在“知识补充”板块新增“机器学习”部分，供有兴趣的读者来进行学习。增加了bulletin board，用来展出近期的学术会议信息（线上为主）。【短期预告】下周预计会增加一个“文献计量”的板块，从大数据角度来看HCI领域目前的热点领域和热点话题、明星学者、合作网络。

2021-3-18：新增“经验方法”板块，搜集一些有用的经验贴。

2021-3-16：增加了“书籍类”板块，添加了一些书籍。

2021-3-13：增加了“选校信息”板块；增添了一些“课程+讲座类”的内容

2021-3-12: 更新了“知识补充”板块，增添了“自然语言处理”的课程；下一次更新预计是一些选校信息。

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bulletin board

http://www.icachi.org/ 世界华人华侨人机交互协会，2021-3-19/20在进行学术会议，B站可以观看视频：https://live.bilibili.com/22888922?

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课程+讲座类：

B站：

https://www.bilibili.com/video/BV1ZE411W73Z?from=search&seid=10496014647131074073

Stanford人机交互课程，对人机交互设计的历史、实施过程、思维方法的导览，外加几节实验操作，最后还有一些人机交互哲学的内容，属于概论类的课程。

https://www.bilibili.com/video/BV1zW411B7Me?from=search&seid=1271266020419664414

CMU人机交互导论课，2015-2016年的课程，主要介绍人机交互在技术实施里面的应用。18年还有一个，https://www.cs.cmu.edu/~bam/uicourse/05863fall18/index.html，14年也有一个https://www.bilibili.com/video/BV1TW411q7Vi?from=search&seid=5426443129147831989

https://www.bilibili.com/video/BV14b411B77N?from=search&seid=5426443129147831989

CMU人机交互技术讲座，需要2.作为先修课程。讲座从个人计算机的出现开始，介绍人机交互发展的历史，进行界面&3D设计的方法，同时穿插着一些业界大佬的讲座和对谈。

https://www.bilibili.com/video/BV1Bb411v7YH/?spm_id_from=333.788.videocard.0

CMU 18~19年的系列讲座，用来了解业界&学界前沿，以及开拓视野。

https://www.bilibili.com/video/BV1ZA411M7xc?from=search&seid=10536416898918474201

2019CHI，让数字有形，日本设计师石井裕的演讲。

coursera：

https://www.coursera.org/search?query=human%20computer%20interaction&index=prod_all_products_term_optimization

不同种类的课程，搜索结果共计378条。

https://www.coursera.org/specializations/interaction-design

ucsd的交互设计原理课程。属于hci的基础课，是比较硬核且干货的。

https://www.coursera.org/learn/dizayn-metodologiya

圣彼得堡大学的设计方法论课程，讲SDM（符号学建模）的设计方法。看了看标题，作为一个学文学的人来说，感觉从课程大纲里面就嗅到了浓浓的结构主义/形式主义风，很难不让人联想到什克洛夫斯基。

心理学系列：

- https://www.coursera.org/learn/introduction-psychology 耶鲁大学心理学入门课程

- https://www.coursera.org/learn/philosophy-cognitive-sciences 爱丁堡大学认知科学课程

视觉设计：

- https://www.coursera.org/learn/visualperception 圣彼得堡大学视错觉课程，出于个人兴趣收藏的。

用户调研

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产品设计

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Community：

https://www.interaction-design.org/

提供很多的课程，从小白到专家级别都有。也有一些从业者心得和经验贴。缺点是课程需要收费，但能提供证书。而且公司的宗旨是：学的越多，费用越少。

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书籍类：

About Face 4: 交互设计精髓

8.6

[美] 艾伦·库伯 [美] 罗伯特·莱曼 [美] 戴维·克罗宁 [美] 克里斯托弗·诺埃塞尔 / 2015 / 电子工出版社

艺术设计概论

8.0

玛乔里·艾略特·贝弗林 / 2006 / 上海人民美术出版社

新媒体艺术发展综述

7.5

王荔 编 / 2009 / 同济大学出版社

中国美术史

8.8

李霖灿 / 2018 / 中信出版社

界面设计模式（第2版）

8.6

泰德维尔 (Jenifer Tidwell) / 2013 / 电子工业出版社

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期刊会议：

CHI：https://web.cvent.com/event/a8d16df9-b428-4d49-87bc-38beca548735/summary

ACM旗下的会议，专注于交互技术的讨论。今年5月在线上举行，目前正在注册中，截止日期为3月16日。

IEEE：专注于先锋科技的老牌巨头期刊。

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文献资料：

MIT：https://dspace.mit.edu/community-list

CMU：https://kilthub.cmu.edu

加州大学：https://escholarship.org

ETH：https://www.research-collection.ethz.ch/leitzahl-search

哈佛大学：https://dash.harvard.edu/

康奈尔大学：https://arxiv.org

哥伦比亚大学：https://academiccommons.columbia.edu/search

纽约大学：http://archive.nyu.edu/

剑桥大学：https://www.repository.cam.ac.uk/

爱丁堡大学：https://www.era.lib.ed.ac.uk/handle/1842/102

伦敦政经：http://eprints.lse.ac.uk/view/subjects

帝国理工学院：https://spiral.imperial.ac.uk/

代尔夫特理工大学：https://repository.tudelft.nl/islandora/search/

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申请类：

B站up主（不打广告）：

UXOFFER（自主创业的UX&HCI一家人，为大家的申请指明了道路）、BNUXers（北师大UX专硕的宣传号，上面有日常学习资源、考研特刊、课程和学员风采展示等等）

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选校信息：

（国内信息，参考知乎@诸葛少侠）

北京大学 - 软件工程（交互媒体方向）

清华大学 - 交叉学科（计算机设计方向）

上交 - 工业设计

浙大 - 工业设计

北京邮电大学 - 工业设计（互联网设计方向）

央美、国美等美院数字媒体设计专业

江南大学 - 工业设计

中国传媒 - 数字媒体

香港理工 - 设计学硕士 - Interaction Design

（国外信息，自行搜集中）

北美：CMU - MHCI等、Stanford - HCI、Berkley - info science等

英国：UCL等

欧洲：斯德哥尔摩 - HCI

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优秀从业人员：

知乎：

夏冰莹https://www.zhihu.com/people/xia-bingying

专注无障碍设计，任职于google，从宁静技术 和 无障碍设计 这里认识的冰莹老师，第一印象是人美能力强。

吴升知https://www.zhihu.com/people/wushengzhi

清华大学美术学院毕业，硕士就读于CMU，现在google任职。

June https://www.zhihu.com/people/chang-june

字节跳动北美研发设计师，建筑背景，转华盛顿HCI。

诸葛少侠 https://www.zhihu.com/people/uxheart

阿里巴巴 用户体验设计师，top2本硕

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知识补充（并非强相关，但总是有帮助）：

技术类：

自然语言处理（NLP）相关

https://www.coursera.org/learn/tweet-emotion-tensorflow/home/welcome

语言是人机交互的一种最理想的模式之一，懂得一些自然语言处理知识，能够更好地应对AI交互设计。该项目利用python，基于TensorFlow深度学习框架，分析tweet上面的语言情感。这是一个project-based-learning（即用一个项目来进行学习）。需要python 3.x基础，使用jupyter notebook编译。要想跟下来，最好了解一些自然语言处理（NLP）的理论知识、TensorFlow的深度学习框架。

机器学习（ML）相关

https://www.coursera.org/learn/uol-machine-learning-for-all/home/welcome

轻量级的机器学习课程，适合0基础入门。快的话基本上3个小时就能搭建好一个基本的知识框架，算是浅入浅出。作者从人脸识别开始，告诉我们计算机是如何寻找pattern、如何提取data feature，又如何构建learning algorithm来实现一整套的T字型机器学习过程的，并且将一个访谈贯穿始终，即机器学习目前都在做什么（运动感知、艺术生成、化学信息提取）。学以致用，课程的最后是一个小的project。

special for girls - may u have confidence in this area

https://zhuanlan.zhihu.com/p/112771737 谷歌中国设计的一份成长路线，无论性别都可以食用！

开发者学习路线：

https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap?fbclid=IwAR000-6HS_PFljp1-NTb5PkSNa7z95tPjFI9fncdMVeCXpOeAQs2k1GDngg

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经验方法

如何踏入一个新的领域？https://www.douban.com/group/topic/215077666/

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可以进一步拓展的几个维度：

• 知识、申请（陶瓷、考研等等）、未来出路、薪资、行业、求职要求等
• 机构、企业、学校、项目等
• 网课（B站、cousera、tdeX等）、教材、论文、会议、期刊、讲座等（子类为来源）
• 工具、大佬、讨论平台、播客类
• 技能树总结、思维能力要求总结及细化（可以从不同求职网站&课堂要求扒，也可以做一个对比）
• 按难度排列：小白、中等、专家