翻译进入next level

8月初完成了一本书的翻译，我自己暗下决心这是我最后一本对着书，一个字一个字来翻译的作品。然后借助AI，在3周的时间翻译完了三卷本的一个系列，其中第一周的时间还是在OCR和用AI（豆包和星火）来做翻译转化，两周的时间才是校对和润色修改，每一天其实也谈不上加班加点，还算是比较轻松的完成，虽然也要保持几个小时连续的专注工作。每一卷中文译文大概6万字。在我看来，这已经是神速，因为刚刚8月初以冲刺的速度翻译了一本，所以正好对比了两者的速度，如果是维持我的翻译以最高速持续运转两周的话，也不是不能完成，但是还是那句话，前提是一直保持最高速，维持两周不能间断。论质量，传统的方式翻译质量可能会好一些，不过这也很难说，毕竟润色也是我的中文水平的体现，虽然润色和直接翻译还是有差别，前者已经在既有的翻译框架里，后者只需要受制于原文的框架。

如果说这种速度的对比，人力勉强还能达到，但今天试用了另外两个ai来做文档翻译，再次刷新了我对AI翻译能力的认识，一个是deepl，一个是kimi，前者是专为翻译而生的AI，后者以长文本著称。前者用了几秒钟就将一个英文原文1万字的文档翻译了出来，而且直接文档输出，输出的中文大概1万7千字。后者也能整个文档输入处理，只是无法整个文档输出，是像豆包那样一个字一个字的蹦出来，而且中间会暂停，点继续才继续输出。不过同样的文档也不过是分成了四次就输出翻译完毕。如果说deepl用了几秒钟，那kimi也无非是用了几分钟，人力已经完全望尘莫及。虽然效果堪忧，但也不是完全不能用，就当是一边校对一边重写也是可以的。至少效率和速度和人力自己翻译，肯定是遥遥领先的。想一想自己手打一万七千字要多久。deepl的免费用户一个月的文档翻译的额度是3个，每个文档20M，虽然在现在这个动辄上G的情况下，20M实在是太小了，但如果是纯文字，如果真的一次能把20M的纯文字翻译出来，那这也是个惊人的天文数字了。deepl免费用户单次翻译的限制是15000字。但kimi这些限制都没有，至少我还没遭遇到。

而且，人们都说AI的进化是越来越快，虽然也许经历好多年好像都是龟速的进步，但是一旦达到所谓的拐点，可能瞬间进化，就像，七龙珠里用了那么多卷才成为超级赛亚人，之后也许三本就成为超级赛亚人二代，一本就成为超级赛亚人三代，之后一本就达到超级赛亚人八代。也许用不了多久，翻译质量上也会突飞猛进，达到和经验丰富的译者一样的水平，然后远远超越人力的水平，当然，这种东西到了一定境界就无法再评判好坏高下，但至少速度上的提升几乎是无止境的。虽然我自己就在做翻译的工作，但我依然希望这一天早点到来，因为我要翻译的东西太多太多了。

最后，虽然我并不想用一个这么有另一个平台风格的标题，但是我脑海中冒出的第一个词还真的就是这个。理论上来说，作为翻译，我觉得比较忌讳的就是中英混杂，这样会削弱翻译的能力，就像有一次我对着party这个词大脑一片空白，我总不可能翻译成趴体，甚至很有台湾综艺特色的轰趴，最后还是借助字典，回归到最传统的翻译，宴会。这一次就算不用这种表达，也可以用“翻译已然进入新境界”，不过我觉得拥抱一下潮流词汇也挺好，如果这个还没过气的话，趁着春晚还没盯上这个词。