今天国际 NTI -- 以“让物联科技更智慧”为企业使命，基于工业互联网的智慧物流解决方案提供商 （内部物流/LogiMAT China专栏）

人物专访： 方友仓 今天软件技术副总监 深圳市今天国际物流技术

一. 为什么说今天国际的智慧物流解决方案是基于工业互联网平台的？

今天国际已经做了20多年的智慧物流仓储业务， 经过了这么多年的系统建设，我们也沉淀了很多经验。那为什么我们今天国际提出说基于工业互联网平台这样的一个智慧物流的解决方案呢？就是这么多年以来我们沉淀了一个这样的平台，我们称为工业互联网平台。

那这个工业互联网平台包含了什么呢？ 第一部分就是我们的数据采集平台。因为我们底层有很多物流设备，这些物流设备的数据我们需要采集，设备的类型很多，而且协议也很多，所以我们需要这样一个统一的平台，把设备的数据采集下来。 所以说我们首先工业互联网平台里面有一部分叫做数据采集平台，专门是来采集设备数据的。 我们这个（平台）除了对接设备，还会对接很多我们的业务系统，就是信息化系统。

比如我们的仓储管理系统、生产管理系统（MES系统）等等， 那么我们需要这样的一个平台来对接这些业务系统数据，而这业务系统数据的接口类型是不同的，所以我们需要这个平台来对它进行适配。我们it的这样一个数据交换平台，设备数据采集平台对接设备数据，而数据交换平台是对接业务系统的数据，然后我们整合成一个统一的ITOT数据采集平台。基于这个数据采集平台之上，我们有一个低代码的配置平台，以及我们这样的大数据的开发平台。

那么为什么有这样两个平台呢？ 我们积累了大量的数据，又积累了大量的业务， 跟传统的信息化系统或者建设不同的是，我们有了这么多年的沉淀以后，按道理我们构建一个新的信息化系统或者仓储管理系统时应该是非常简单的，而不是从0到1再重新去建设。在我们这样的一个低代码平台，以及我们的大数据开发平台里面， 它会沉淀出我们很多的业务模块，比如出库入库，包括一些出入库的算法，我们都会沉淀在这个平台上面。

那么基于这个平台，我们的项目开发人员或者实施人员就能够快速地构建应用， 包括我们的前端搭建的平台，数字孪生开发平台， 我们沉淀了这么多物流设备的模型，然后我们的模型沉淀在这个数字孪生开发平台里面，然后再去构建我们的前端应用。 整套这样的平台，我们称之为工业互联网平台。 所以我们公司提出了这样一个未来的方案，就是基于工业互联网平台的智慧物流的解决方案。

二. 如何实现数据互通？

在一个企业里面，经过了这么多年的信息化系统的建设，它其实有很多系统，那每个系统之间，我们的数据是要汇聚的，那么我们就会跟这么多信息化系统打交道，但是这些系统的数据的接口格式是不同的，协议也是不同的，那怎么办呢？

我们公司就有一套这样的数据交换平台，我们可以针对不同的业务系统或者数字化系统进行标准化，就是假如MES系统给我们传数据，我们的数据交换平台把（数据）转换成我们需要的格式来进入到我们的仓储系统里面来。

进行这样的一个交互，那么我们这个数据交换平台同时把这些跟各个业务系统交换过来的数据或者抽取过来的数据统一格式，（然后）交互给第三方系统，那这样子就可以实现各个业务系统之间的数据的交换或者接口的交换。

三. 分享成功案例

我们今天国际比较成功的案例还是蛮多的，因为大家也知道今天国际是以智能化仓储， 还有最早是从立库起家的，（实现）立库的信息化、自动化、智能化，所以我们有很多成功案例， 我（列举）几个比较大的、比较有特点的（应用场景）：

比如华美冷库，它要求是比较高的，冷库的温度是零下，对设备都是有要求的，冷库的层高也是非常高的， 这是一个我们在冷链方面比较成功的案例， 那它整个搭建，自动化立库就分为几个部分，软件方面就是仓储管理系统跟仓储控制系统， 因为要控制底层的设备，出入库的时候，高架库是要把货从很高的地方取下来特别是入库出库的时候，那就需要设备的配合，比如堆垛机、分拣线、输送线、穿梭车等等这样的系统来配合，这个是相对来说比较传统的。

然后在零售领域，我们在华南这边曾建了一个华润万家很典型的高速分拣（案例），因为它要把所有的物品发送给各个地方的超市，它整个仓库里面有几十万个SKU，所以也是一个典型的零售行业的案例。 这个量大，而且订单金额也很大。

还有一个就是美孚（石油石化行业），美孚也是石化能源（领域）包括中科炼化，也是非常典型的（案例）。因为石化主要是一些塑料颗粒，而且它主要是整个货出库以后，还要进入月台，进入火车，因为它是要经过火车进行托运的，也是比较典型的案例。

还有医药配送领域，比如广药， 它的案例是负责药品的配送，包括针剂、胶囊、液体，也是有好几万个SKU，每种药品它的存储要求是不一样，比如针剂，可能要求温度要控制在什么样的情况下；就像我们去医院看到有些要冷藏对吧，所以说这种也是一个挑战。针对不同的SKU，它的存储方式以及存储的环境的要求都不一样，所以广药也是在医药行业一个比较典型的案例。

我刚才说的华润万家的诉求是要分拣快、出入库快，广药呢，对存储环境有不同的要求。 这大概是我们所涉及的这几个行业里面比较典型的（案例）。 因为时间（关系），我说的是相对来说比较简单， 当然里面涉及的东西还是很复杂的，特别是一些出入库的算法， 为了保证出入库的效率，哪些货物应该放在哪个区域，它是有要求的，是通过算法算出来的。比如要先出的货，不可能在货架存到最里面。

四. 出入库算法

我觉得出入库这种算法还算核心的一个技术，因为它需要大量数据去做训练， 也会通过我们现在深度学习（的）一些算法，就现在很火的AI，可能需要一些大模型的算法， 当然算法在不断地演变，现在到大模型阶段，我们可能也会去尝试用一些大模型来做一些算法的训练，来告诉我们这个货物应该怎么走，我的AGV要怎么走，AGV其实有点类似于无人驾驶，或者对我的路线怎么走它才是最短的，我的路线怎么走它才是最高效的，要精准。

而且现在对于AGV小车也有一些要求，比如他要自动避障，要是有人来的时候它要避人，要考虑安全的问题，这些都是涉及到的。 一个这么大的立库，软件硬件一起协同，在衔接方面，肯定是都要计算好的，不然很容易比如相撞、或者入库效率达不到， 特别像华润万家这种是对于出货效率是很高的要求的，如果发生了问题，那整个生产就会停下来，就会对我们的业主造成损失。

一个这么大的立库、这么大的集成项目是需要多方协同，所以说由我们的软件专家、硬件专家、规划的专家一起通力合作弄出来的。

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