slowfast学习笔记|

、环境特征（不需要太多）+动作特征

stride(步幅） :卷积核经过输入特征图的采样问隔

padding(填充）:在输入特征图的每一边添加一定数目的行列，使得输出的特征图的长、宽=输入的特征图的长、宽

因此环境特征的可以采用低频图像数据low frame rate（stride 大）

动作特征数据高频处理慢，α、β是小数，相当于把时间缩短匹配更为快速的环境数据处理

总宗旨

【slowfast 训练自己的数据集】自定义动作，制作自己的数据集，使用预训练模型进行训练，并检测其结果_slowfast中的input为vad.mp4-CSDN博客

第一步：ffmpeg（谷歌的ava动作识别数据集一秒一帧）

（一）初识ffmpeg：为什么学？它是什么？怎么去做？让我们尝试转码一个视频 - 哔哩哔哩 (bilibili.com)