AIGC ，究竟给我们带来了什么？

AIGC 究竟是怎样的一门技术？说白了就是 Transfer Learning。Transfer Learning 能带来什么？就是图片的卡通化，文字的图片生成，艺术品风格迁移和自动生成……

AIGC 只不过是用深度学习解决了老问题而已。美图秀秀的年代，各种美颜和图片卡通化的算法已经能很好的处理很多数据了。

深度学习的时代，AIGC 带来了新的商业机遇。各大公司杀得整个行业几个月就成了一片红海。

然而，非常不幸的是，AIGC 算法目前仍然达不到商业应用的标准。什么是商业应用的标准？就是准确度要非常高。 AIGC 的精度现在无法保证，特别是在新闻配图领域。一个 AIGC 算法的好坏，最高的检验标准就是新闻配图的精度。要求生成一张 C919 的图片，不是随便画张飞机就完事儿了。达不到这个精度，AIGC 就不是成功的商业技术。

AIGC 目前仅能完成低端艺术品相关的替代工作，对于高端的人类创造性活动，仍然无能为力。作为企业的商业模式，创业公司应该非常慎重，因为许多互联网巨头已经入局，并且不管是数据量还是硬件方面的资金支持，都比创业公司的条件或者一般高校的条件要好太多。

2023 年年内，我们就会发现有 AIGC 音乐和 AIGC 电影产品面试。但是不出意外，他们的效果很差，只能做到博人眼球的水平，离真正的合格艺术品还有很长一段路要走。大体上这些产品的水平相当于目前机器翻译的水平，和人类翻译的差距一目了然。