2022年图灵已购科普选题简评：纲要

2022年图灵已购科普选题简评：纲要

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1、《微分方程与三角测量》

（1）与《机会的数学》的对比：清华大学出版社“院士科普书系”

• 旧版口碑：《对称与不对称》（中信出版社-大方）
• 内容定位：学生？商务人士？科普？教材？
• 页数与定价：不到100页，定价30多元，能学到多少东西？

（2）核心：原创选题应该做什么？

2、《科学的画廊》

（1）难产：“做书”公众号上的投稿（戴老师），出版过程超过10年

（2）版式与装帧

• 版式：在原书版式外，是否有更好的选择？扩大开本，部分图片压缩尺寸？
• 装帧：图灵基本不出精装？好像也很少出裸脊？

3、《我只会算数》、《数学与创造》

（1）图灵所属丛书品牌的继承与发扬

• 日本诺奖/菲奖获得者，大多数是已故获得者

（2）未来：提升该套丛书的选题前瞻性

• 预判：下一位日本诺奖/菲奖获得者？
• 例：《好きなことに、バカになる》細野秀雄

4、《神奇的连接组》

（1）王老师带来的选题新思路，机工社出版后的重新引进

（2）神经科学类选题的进一步拓展

• 结合人工智能
• 结合“五感”（视觉-机器视觉，触觉-诺奖）
• 结合人文、心理

5、《程序员的数学4》

（1）内容：原书是否是一本好书？

• 通过这本书，能学会多少图论？
• 科普类选题“计算机选题化”

（2）定位：谁要学图论？

• 图论与线性代数、概率统计的区别

（3）营销：“拼凑进”《程序员的数学》丛书

• IT行业大环境的变化与程序员的生存现状

（4）选题推荐：奥数背景作者Koh Khee Meng系列作品

例：《图论入门：写给高中生或程序员》

6、《数学建模33讲》

• 哪些读者需要学习数学建模？
• 本选题与其他主流数学建模教材的对比？
• 本选题与作者另一本书的对比？
• 是否有机构赞助出版？

7、《趣学贝叶斯统计》

（1）读者群定位：计算机书还是科普书？

（2）译者选取：计算机方向还是统计方向（不算大问题）

（3）内容定位：谁需要一本贝叶斯统计入门书?

（4）选题难点：译者选取，Doing Bayesian Data Analysis (2/e) 多年未能出版

（5）后续推荐选题：

• 科普：The Theory That Would Not Die
• 进阶1：Statistical Rethinking (Second Edition)
• 进阶2：Bayesian Statistics for Beginners

8、《不可能的几何挑战》、《数学那些事》

（1）图灵在外版数学书的长期深耕

• 在全社大力强化本版的背景下
• 在图灵选题方向多元化的背景下

（2）Ian Stewart作品的进一步挖掘

例：《数学基础》、《计算宇宙》

（3）David S. Richeson的其他作品

例：《欧拉的珍宝》（似乎引进后未出版？）

9、《数学女孩6》

（1）畅销丛书的秘密

• 内容：较难，大学水平
• 书名的吸引力

（2）后续的一套15本

• 内容更简单：高中水平
• 敢不敢、能不能做这个大型选题？（在全社本版化的大背景下）

10、《泛函分析导论及应用》

（1）图灵数学经典：路在何方

• 市场是否需要专业数学书？
• 市场需要哪些专业数学书？
• 新书与老书，新译与重译

（2）更好的选题

• 紧扣：高中生竞赛用，大学生应试用
• 回避：单纯的研究生教材
• 原创的巨大潜力：清华大学于品《数学分析讲义》、武汉大学邹应《数学分析》