计算机毕业设计之大数据机器学Python+SpringBoot考研分数分析与预测系统 大数据毕业设计 考研大数据分析 考研大数据预测 考研数据分析 KNN算法 人工智能

创新点

（1）将数据分析与预测相结合；

（2）采用数据可视化技术，简洁高效的将数据展示给用户，提升用户体验；

（3）有效Python采集多个地区、多所大学的相关考研信息；

（4）系统采用人机交互的方式，界面设计美观友好，信息查询灵活、方便迅速；

（5）结合百度地图api展示大学地理位置信息；

（6）能够准确、详细、直观地展示各个院校各个专业分数线等信息；

（7）采用多种预测算法，尽可能的提升预测的精准度(Python:KNN等算法)；

（8）系统应最大限度地实现易维护性和易操作性；

开发技术

前端开发：html、echarts、ajax

后端开发：springboot+mybatis

算法开发：Python、KNN算法、机器学习、深度学习、模型等

数据库：MySQL

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大数据毕设：考研分数分析与预测系统

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