从人工智能计算中心走向人工智能算力网络

通过算力网络将各地的人工智能计算中心连接成网，动态实时感知算力资源状态，实现统筹分配和调度计算任务，构成区域内可感知、可分配、可调度的AI算力资源，以“一网络”实现“三汇聚”——算力汇聚、数据汇聚、生态汇聚。

　　·算力汇聚：不同人工智能计算中心之间高速网络互联，实现算力合理调度，资源弹性分配，提升各个人工智能计算中心的利用率，为大模型训练提供超级算力，还可实现整体能耗的节省；

　　·数据汇聚：多方合作，推进AI领域的公共数据开放，基于人工智能计算中心汇聚高质量的开源开放的AI数据集，促进AI算法开发和行业落地。

　　·生态汇聚：采用互联、应用接口等标准，实现网络内大模型能力开放与应用创新成果共享，强化跨区域科研和产业协作，为所有用户进行AI应用创新提供更多的资源选择和更便捷的合作方式，加速产业聚合，激活产业共融共生。

大算力+大数据 使能大模型 孵化新应用

　　人工智能算力网络汇聚了算力和数据，为大模型的训练创造了天然有利的条件，将会推动更多的大模型诞生。此次中科院自动化所、鹏城实验室分别发布多模态大模型紫东.太初和生物信息研究平台鹏程.神农。

人工智能算力网络让各区域共享资源、促进AI技术生态和商业生态发展,加速科学新发现、推动应用新场景、发现产业新方向、孵化发展新理念,为数字经济发展提供源动力。