从入门到高级，这8本数据分析书籍必看！
新媒体运营人员遇到的大部分的问题，就是进行数据分析。但对于新媒体小白来说，是非常令人头痛的，每天工作都要额外花费时间在数据分析上，效率很低 ，也没有头绪，不知道从哪里下手。
所以我给大家分享一些我的书单，书单里有我的启蒙书，也有非常多的经典数据分析书籍。
以下书籍从浅到深，适合不同水平程度的同学参考：
一、入门
1.《谁说菜鸟不会数据分析》
内容简介：
很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。《谁说菜鸟不会数据分析(全彩)》在降低学习难度方面做了大量的尝试：基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，并且采用通俗易懂的讲解方式。
2.《深入浅出数据分析》
作者：Michael Milton 豆瓣评分：7.5
内容简介：
以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；
3.《集体智慧编程》
作者：Toby Segaran 豆瓣评分：9.0
内容简介：
学习数据分析、数据挖掘、机器学习人员应该仔细阅读的第一本书。本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。
二、进阶
1.《精益数据分析》
作者：本杰明·尤科维奇/阿利斯泰尔·克罗尔 豆瓣评分：8.2
内容简介：
本书展示了如何验证自己的设想、找到真正的客户、打造能赚钱的产品，以及提升企业知名度。深入理解精益创业、数据分析基础，和数据驱动的思维模式,如何将六个典型的商业模式应用到各种规模的新企业,找到你的第一关键指标,确定底线，找到出发点,在大企业中应用精益分析，打造新产品,
2.《机器学习实战》
作者：Peter Harrington 豆瓣评分：8.1
内容简介：
全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。通过各种实例，...
3.《用数据讲故事》
作者：Cole Nussbaumer Knaflic 豆瓣评分：8.4
内容简介：
本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。具体内容包括：如何充分理解上下文，如何选择合适的图表，如何消除杂乱，如何聚焦受众的视线，如何像设计师一样思考，以及如何用数据讲故事。
三、高级
1.《增长黑客》
作者： 范冰 豆瓣评分：7.6
内容简介：
增长黑客是介于技术和市场之间的新型团队角色，主要依靠技术和数据的力量来达成各种营销目标，而非传统意义上靠砸钱来获取用户的市场推广角色。他们能从单线思维者时常忽略的角度和难以企及的高度通盘考虑影响产品发展的因素，提出基于产品本身的改造和开发策略。
2.《数据化管理》
作者： 黄成明 豆瓣评分：8.3
内容简介：
《数据化管理：洞悉零售及电子商务运营》讲述了两个年轻人在大公司销售、商品、电商、数据等部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地讲解了数据意识和零售思维。作者将各种数据分析方法融入到具体的业务场景中，最终形成数据化管理模型，从而帮助企业提高运营管理能力。
