压缩

作曲家把自己的感觉压缩成声音，听众把声音解包成自己的感觉。谈到压缩，就涉及到两点，压缩对象和压缩算法，压缩对象就是感觉，但会是简单的感觉吗？拿针扎一下，把这感觉做成一首音乐，流传300年？经典的音乐往往信息量大，耐人寻味，那么这种感觉就一定是丰富的，你可以从针扎引出，但后续的制作，怎么可能就局限在这上面？即使是不丰富的动机，也会把它扩充成丰富的。那这些丰富的感觉，也一定会是有组织的，你需要用一个东西把它们串起来，什么样的模型可以高效而无遗地涵盖这么多丰富的感觉？什么东西的信息量最大？一定是视频，最吃流量的就是视频，视频里面其实是四维的场景，所以四维场景是最具承载力的感觉容器，但它有一个限制，感觉是无形的，视频是有形，你让一个女明星去扮演大家闺秀，可是她有各种局限性，使之无法成为好你对大家闺秀的感觉。所以感觉的最佳容器是无形的四维场景，所谓的非现实情境。有了感觉，开一个非现实情境，添砖加瓦，这就是合适的压缩对象。不能把非现实情境想象成你看到的世界，这个世界就像那个女明星，有太多与大家闺秀无关的东西，非现实情境完全可以从一颗模模糊糊的树开始，然后是一个奄奄一息的乞丐扶着树，模模糊糊的天空走来一个人，把饼分给你，然后逐渐扩充。这种场景必须是由感觉驱动的，而不是风景，四维的情境只是为了让感觉好挂好把握。而压缩算法，都是抓要点，这个情境中，概要是什么，每一个对象的特点是什么，出现的次序如何安排等。