机器学习算法大全

原书：Machine Learning An Algorithmic Perspective，2015年 作者：Stephen Marsland

第1章：介绍 第2章：预备知识 第3章：神经元、神经网络、线性判别 第4章：多层感知机 第5章：径向基函数与样条曲线 第6章：尺度降维 第7章：概率学习 第8章：支持向量机 第9章：优化搜索 第10章：进化学习 第11章：强化学习 第12章：学习树 第13章：Boosting提升 第14章：无监督学习 第15章：马尔科夫链蒙特卡罗方法 第16章：图模型 第17章：对称权重与深度置信网络 第18章：高斯过程