人工智能和机器学习对云计算的安全有何影响

　　随着互联网的不断发展，无论是人工智能技术还是机器学习技术都与云计算技术产生交集，而今天我们就一起来了解一下，人工智能和机器学习对云计算的安全有何影响。 　　

由机器学习支持的攻击 　　

安全专家警告称，希望永久使用AI和机器学习的人，以及计划将其用于邪恶目的的人之间，存在一场军备竞赛。随着这些技术的进步，恶意者可能会使用机器学习来应对网络防御，破坏检测模型，从而更快地发现漏洞，而不是修补漏洞。 　　

鉴于机器学习背后需要依赖于大量的数据，今天大部分的工作必须依托于云。公司可以快速地提供资源来处理他们的计算需求。然而，随着公司收集有关用户行为的数据，培训和运行模型所需的数据可能会增加隐私方面的担忧。为了降低这些风险，公司可以匿名化用户数据，因此他们将不得不继续了解数据驻留要求和其他合规规定。 　　

在未来，当AI和机器学习工具越来越受欢迎时，云供应商也可能会采取更多措施，将安全特性直接构建到它们的AI和机器学习工具中。例如，谷歌近添加了TensorFlowPrivacy，这是其流行的TensorFlow机器学习框架的一个变体。它使用不同的隐私技术来提高模型的安全性。 　　

通过自动化实现机器学习安全实践 　　

公有云非常适合快速扩展，但是大规模的操作会带来复杂性。组织可能难以监视由其资源生成的大量日志，以及分布在其帐户上的大量用户。未能监视这些活动还可能会导致漏洞。 　　

当组织删除尽可能多的手工步骤时，就可以更好地处理这些激增的信息。AI和机器学习可以使这些努力更进一步，以实现自动化。 　　

AI不是万能钥匙 　　

从来没有一种技术会是应对安全威胁的万灵药，AI当然不例外，尽管许多组织都希望它是。对于初学者来说，算法的结果只取决于设计和数据。他们也可能被操纵和歪曲。当这些技术出现时，组织需要意识到它们的局限性。 　　

更重要的是，适当的网络清洁始于公司里的人，而不是技术。AI和机器学习可以加强安全方面的努力，但企业应该先关注如何教育员工进行正确的安全实践。