供应链成功运行的关键：供应链风险特征与识别模式
一、导语 成熟供应链风险管理方法的欠缺，已成为制约企业供应链平稳运作的重要因素。众多供应链企业低效运作、利益冲突甚至土崩瓦解的事例告诉我们，对供应链风险进行准确识别，掌握风险特性是提高风险应对方案针对性所必须面对的课题。
作为中间组织，严密的分工合作是供应链成功运行的关键所在。然而，由于其特有的多主体特征，决定了这种合作运作模式潜在效率的发挥是有前提的，即确保组织之间合作运行的稳定与安全。也就是说必须对供应链中存在的风险和不确定性进行及时准确地识别，以便合理应用企业管理杠杆，制订针对性的应对方案。
为此，探求一个完整的供应链风险识别模式，有助于我们在繁纷复杂的供应链事务中保持思维的缜密，敏锐地发现供应链中可能存在的风险，并在此基础上分析不同风险因子在供应链运作中的联动机制，以便采取合理的管理杠杆有效应对各种风险。
二、供应链风险特征分析
在风险特征识别与分析的过程中，若数据相对完整，我们便可以定量地对风险进行逐一分析，并建立相应的模型来对其影响进行分析。通常需要从两个方面予以考量，即风险发生的可能性、风险的严重性及其可能带来的损失。如果历史数据充足，通常会对风险事件的频率以及规模进行评估，并为每一种风险事件建立完整的概率分布。当风险事件的可观测信号非常少时，我们就可能需要通过极值分析的方法来进行评估。
然而，在更多情形下精准地定量分析法会很困难，原因往往是数据不全面或者在可观测信号事件与风险之间无法建立可信的联系。这时候我们往往只能依赖于从相关事件中提取出来的信息，以此分析风险事件发生的可能性以及对应的结果。在此过程中，有时候需要将定量的方法、专家的经验以及直觉联系起来，并且组合应用不同识别方法，分阶段来完成这些信息收集分析工作。
将风险可能性与风险事件损失组合分析，是识别工作的重要内容。一种典型的做法就是以矩阵的形式确定风险在可能性以及严重程度方面的特征，比如把风险分为四个象限：
处于第一象限的风险不经常发生，可一旦发生则其对组织的影响将是严重的。对于这类风险通常采取弱化的方式、以偶发事件预案的方式应对，保险———通常在这种情况下经常会成为被选工具；
处于第二象限的风险不仅发生的可能性非常高，而且所产生的损失也是非常严重的，这种风险如果以保险的方式应对成本会非常的高，所以必须采取切实的步骤以降低其发生的可能性，或者弱化其影响的严重性；
处于第三象限的风险发生的可能性以及所造成的影响相对较小，一般不需要投入太多的精力，但是应该周期性地对其进行监督；
处于第四象限的风险具有发生可能性高、危害相对较小的特征，一般可以通过改变运作、控制方式来降低其发生的可能性。
三、供应链风险识别模式
发掘并识别这些不同形态的风险是供应链风险管理的前提，而设计并运用合理的识别手段是准确掌握供应链风险特征的重要保障。一个相对完整的风险识别工具组合有助于我们拓展视野，更好地管理企业风险。
风险识别就是发现影响组织的关键风险事件，首先要求对其特征进行定性和定量地分析、归类，在此阶段要对不同风险的本质、严重性以及它们对组织的影响特性进行评估和分析。一旦完成此项工作，我们就可以着手设计有效的风险管理杠杆对策。而这些风险管理的对策和程序将根据风险识别以及特性分析展开，以计划的形式对各类风险进行准确的描述与定义，并明确说明在各种情况下所应该采取的具体行动方案。
对于那些可控的风险，我们可以通过战略层面或者运营层面的变化来实现风险转移，而对于另外一类风险则可以通过引入新业务以及组织控制来实现对其有效掌控。对于那些无法掌控的风险，公司必须明确所能承受的风险大小程度，并以此来调整业务计划或者财务风险管理程序。近年供应链风险识别技术发展迅速，这里主要探讨关键事件预警分析、历史数据分析以及全景描述模式。
(一)关键事件预警分析
进行从上至下的战略风险评估，通常需要采用关键事件预警分析。这种分析方法通常需要通过一系列的头脑风暴法来识别可能对公司业绩产生影响的关键经济、技术、文化因素，然后对这些相关因素的未来状态进行估计，并一一列举出来，综合起来就形成了现实和潜在的风险因素组合。关键事件预警分析法在识别战略层面的风险较为有效，尤其是由于新技术的出现、经济以及产业结构的变动所产生的风险。除此之外，这种方法同样应用于战术方面，并且在对现存的风险以及各种风险彼此之间的互动效果分析过程中也经常使用。
(二)历史数据分析
另外一种风险识别的方法就是历史数据分析。通过对历史数据的分析，可以在识别未来风险方面得到一些启示，以便及时发觉可能产生重大负面效应的事件。历史数据分析的一个缺陷在于，它只能对曾经发生过的风险因数进行识别，而这可能使得未来发生的新型重大风险被忽略；另一方面的缺陷在于重要的风险事件通常并不经常发生，这可能使我们对风险事件的类型认识受到约束。为此，我们需要将在同类型公司中曾经发生的风险事件尽可能地包括在我们的历史数据之中。
(三)全景描述
全景描述是通过创建一个完整的业务流程图，并将不同业务功能单元予以组合，进行可视化的集成展示。全景描述可以综合性地将一个组织或者供应链进行从头至尾地解析与展示，对于此过程中的每一个步骤都提供详细的信息，包括目标、如何操作、谁来执行、出现突发事件如何应对等。一个完整的全景图将可以将需要控制的误差、潜在风险点以及薄弱的环节一一暴露出来，尤其是需要注意那种在组织以及部门间会相互动态转移的风险，其具有较强的识别能力；另一方面，全景分析对于识别由于执行不力带来的风险比较有效，与历史数据分析不同，全景分析可以在实际损失产生之前从全程的、整体的角度对可能存在的风险以及它的影响进行分析。
在这三种风险识别方式中，全景描述以及历史数据分析法比较适合于识别供应链运营方面的风险。在对市场风险以及事件风险的识别方面历史数据分析法有它独特的优势。但是在识别类似于品牌以及口碑方面的不可见风险方面，历史数据分析法通常比较困难。而关键事件分析法作为一种极具艺术性的风险识别工具，在识别企业或者特殊事件层面的风险方面具有不可替代的作用。
