多次沟通,我终于拿到了交大100G大数据全套视频教程课件,限免

一、大数据
大数据又称巨量资料,就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频),大到PB级别,现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。
专业的来讲:大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。

二、学大数据需要什么语言基础?
首先,学习大数据是需要有java,python和R语言的基础。
1) Java学习到什么样的程度才可以学习大数据呢?
java需要学会javaSE即可。javaweb,javaee对于大数据用不到。学会了javase就可以看懂hadoop框架。
2) python是最容易学习的,难易程度:python java Scala 。
python不是比java更直观好理解么,因为会了Python 还是要学习java的,你学会了java,再来学习python会很简单的,一周的时间就可以学会python。
3) R语言也可以学习,但是不推荐,因为java用的人最多,大数据的第一个框架Hadoop,底层全是Java写的。就算学会了R还是看不懂hadoop。
java在大数据中的作用是构成大数据的语言,大数据的第一个框架Hadoop以及其他大数据技术框架,底层语言全是Java写的,所以推荐首选学习java
再给你们举例说明下它们的分工和作用,java注重业务,大数据注重数据,前端是脸(页面显示),java是胳膊(业务),大数据是直男大脑,人工智能,深度学习是有情商的大脑。
三、大数据职业发展方向
学会了大数据,不需要从java做起,可以直接做大数据开发工程师。等积累了几年的经验, 就可以做算法工程师了。看看学会了大数据可以从事哪些岗位:
大数据开发工程师
数据分析师
hadoop开发工程师
spark开发工程师
数据仓库开发工程师
数据清洗工程师(ETL)
大数据架构师
算法工程
四、大数据优势
大数据受国家大力支持大量的资源都投资在这方面,大数据中心在贵州落坐,人工智能和云计算都基于大数据,需要大批大数据人才。
1)、大数据人才薪资待遇
一般的一线城市大数据相关岗位平均月薪在12-15K 北京平均17K,大数据算法工程师,年薪在30万—50万左右。
2)学习大数据有学历/专业要求吗
高中也找到工作,但是大专以上学历更好,虽然是本科学历,但大学四年中也没有学习到实际的操作技能,学习到的东西在工作中用不到,只是在理解某些东西容易些。
最后呢,Python学习教程需要的小伙伴,
下面是北京大学毕业的高琪老师亲手打造的python学习路线和视频。共分为7大阶段.
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- 设计模式及异常处理
- 坦克大战
- 核心编程
- jquery动画特效
- Ajax异步网络请求
- Django-博客项目
- Django-商城项目
- 正则表达式
- Python爬虫基础
- Python爬虫Scrapy框架
第一阶段

python开发基础和核心特性
1.变量及运算符
2.分支及循环
3.循环及字符串
4.列表及嵌套列表
5.字典及项目练习
6.函数的使用
7.递归及文件处理
8.文件
9.面向对象
10.设计模式及异常处理
11.异常及模块的使用
12.坦克大战
13.核心编程
14.高级特性
15.内存管理
第二阶段

数据库和linux基础
1.并发编程
2.网络通信
3.MySQL
4.Linux
5.正则表达式
第三阶段

web前端开发基础
1.html基本标签
2.css样式
3.css浮动和定位
4.js基础
5.js对象和函数
6.js定时器和DOM
7.js事件响应
8.使用jquery
9.jquery动画特效
10.Ajax异步网络请求
第四阶段

Python Web框架阶段
1.Django-Git版本控制
2.Django-博客项目
3.Django-商城项目
4.Django模型层
5.Django入门
6.Django模板层
7.Django视图层
8.Tornado框架
第五阶段

Python 爬虫实战开发
1.Python爬虫基础
2.Python爬虫Scrapy框架
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直接上干货,从零基础到进阶都有。当然你有其他语言基础那就更容易了。


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