听课笔记--- Descriptive analysis 描述性分析
1.什么是描述性分析？（可以看成是数据的单纯集计）
★用来描述一个研究所用数据的特征(90%以上的实证研究都会有用这种方法，是推断式研究的基础)
★提供sample和measures的概述
★是几乎所有定量研究的分析基础
e.g.，大学生消费调查：男女比例？各年级学生比例？
2.描述性分析的目的是什么？
★你的样本是谁？比例是多少？有没有代表性？
★初步研究结果大体发现了什么？e.g.，调查的18位顾客分别喜欢什么颜色的冰雪？
3.描述性分析 vs 推理性分析！
★推理性分析（Inferential analysis）：从40个大学生的消费来去推理某个大学的大学生消费。
★比较
描述性分析：描述已知，有效整理数据，数据呈现
推理性分析：结论推广，评估变量间的关系，验证假设
4.两种主要的descriptive analysis
★集中趋势测量（measure of central tendency）:Mean(平均数), Median(中位数), Mode(中数), Quarties(四分位数)
★离散趋势测量（measure of dispersion/ variation）:Standard deviation(标准差)，Variance（方差）,Range(极差)。
关于离散关系的描述具体例。e.g.,A,B,C三个班英语分在60分以上的人数分别是23，40，49。
5.集中趋势测量：变量性质不同，衡量标准不同
★Interval variable:间隔变量。Mode， Median， Mean均可以测出。
e.g.，调查某班学生一周看多少小时的电视？（A.0 B.1 C.2 D. 3 ....24）。这个时候，从收集的数据可以看出整个班平均看多少小时电视（mean），看几个小时的人最多（mode），累计百分比50%看出median。
★Ordinal variable: 顺序变量。Mode, Median可以测出。
e.g.，多久参加一次教会? （A.从不，B.一年一次，C.一年几次，D.一月一次，E.一月2~3次，F.几乎每周)。这个时候从收集的数据可以看出哪个选项是被选择最多的，即mode。累计百分比50%看出median。
★Nominal variable:比如性别，宗教。Mode可以测出。
6.离散趋势测量
Variance（方差）：measures how far each number in the set is from the mean.
Standard deviation(标准差): the square root of variance（其实就是方差的平方根）
Range(极差/全距):minimum-maximum。最大值和最小值之间的距离
非离散(no dispersion)：比如，一个班每个人的英语成绩都是80分，平均成绩也是80分。
最大分散量（maximum dispersion）?
