大脑的进化与研究员的进化

神经网络的出现和运作：

（1）神经细胞通过数十亿年的变异与筛选才解决了网络搭建问题；

（2）进化出的电脉冲能力让神经网络拥有了统一的语言，从而形成了一个稳定的减熵系统；

（3）神经细胞通过连接处的突触可变性，可以创造不同的频率的电脉冲；

当动物感知到外界的信息的时候，神经网络的众多神经细胞在快速地不断发送不同频率的电脉冲，从而指挥着动物这种由一群细胞驾驶的航空母舰——超智能体行为。

生物进化出神经网系统是在寒武纪生命大爆发，而在这之前，只有类似于狄更逊水母之类的生物，这类生物既没有嘴巴，也没有肠道，只能平铺展开，匍匐于海底被动等待养分流过，完全不同于今日的动物，狄更逊水母更像是多个细胞的被动聚集，虽然形成了稳定连接，但是这多个细胞却没有完成更高层次的涌现。

神经网络的出现是生物大脑的神经细胞形成了稳定的连接，有了统一的语言；这类似于人类社会，人类文明也花费了漫长的时间才形成了稳定的连接，有了统一的语言，实现了多次涌现，并在过去的250年间，集中创造了人类97%的财富。

神经网络的出现使得生命首次拥有了实时感知环境，并立刻做出运动反应的能力。实时感知能力使得捕食者开始在地球上出现，这给所有无法演化出实时感知的动物判了死刑。

起初生命是对抗熵增的一次奇迹，至此生命是比拼策略的一场游戏。

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单细胞生物的种群生存方式是通过不断克隆自己，但是每次克隆都会有所差异，根据有不同差异的克隆体与环境的接触，来淘汰掉不符合环境的模型，留下适合环境的模型，再不断克隆适合环境的克隆体，直到克隆的速度比环境改变的速度更慢，从而造成总群的灭亡。

新研究员对于研究，类似于单细胞生物，需要通过大量试错，来收集外部信息，淘汰掉不符合客观的模型，留下适合环境的模型。大部分的研究员都停留在这个阶段很多年，除非，他进化成了超智能体，超智能体的特点是拥有神经网络。

那一个研究员要如何从一个单细胞生物进化成为超智能体呢？超智能体的生命运作方式是什么样的？

超智能体与单细胞生活的不同在于超智能体拥有学习能力，学习是一个复杂的过程：

收集信息—筛选信息—记忆例子—总结模型—找出规律—预测经验之外的情况—避免死亡

然而要预测经验之外的情况，需要很强的泛化能力，但是泛化能力很强的规律并不是一下就能找到的，跟演化一样，需要不断尝试，不断筛选。

收集信息与筛选信息是单细胞生物也能够做到的事情，但是记忆例子到避免死亡是超智能体才能够做到的事情。更为重要的是，超智能体和单细胞生物所能够收集的信息是完全不同的信息，超智能体进化出了能够感知光学信号的眼睛，因此使得实时感知成为了可能。这类似于研究员到底是收集了一些财务报表的信息，还是收集了时间序列和横截面的量价关系、从业务KPI到财务数据的信息，能够收集到不同维度，不同广度，不同深度的信息，才算是一个超智能体，如果只能收集到财报信息，那只能算单细胞生物。

超智能体能够全方位观测客观世界是优于单细胞生活存活的第一步，而后面的记忆例子—总结模型—找出规律—预测经验之外的情况—避免死亡，则是在资产管理行业成为“捕食者”，而不是“被捕食者”的关键流程。

信息不是知识，记忆不是学习。

单纯的记住例子，并不是总结出知识，也无法找到泛化能力强的规律，更无法预测未来。捕食者的强大在于其能够不断通过例子来总结模型，找出规律进而预测未来。

但是需要注意的是，你真的有收集到真实的信息吗？你收集的信息能够形成例子吗？你获得的信息是实时观测的结果吗，还是已经过时的信息？

如果你不能的话，一定有更高阶的捕食者感知到了真实的、可靠的、实时感知的信息，而他在等待着吃掉你。