我所了解的人工智能

我所了解的人工智能
在这个阳光就像薄毛衣的秋日午后，我给自己安排了两件小事：补一篇讴歌人工智能的欠稿（我的稿债多于房贷）；把一幅油画挂到书房墙上。没有电动打孔工具，我电话管理处，请求提供打孔挂画服务，管理处表示，打孔必定产生噪音，会引起业主投诉，周末不能安排师傅，下周一上门服务。所以这后一件事没法进行，我只好掀开电脑。
2017年5月，AlphaGo Master打败了围棋世界第一的柯洁。五个月后的今天，新版本AlphaGo Zero棋艺大成，她并没有被教育任何人类的围棋知识，她从空白状态起，无任何条件输入，只和不同版本的自己下棋，用胜者的思路自我训练，不断重复，她完全自己摸索出了开局、收官、定式等以前人类已知的围棋知识，也摸索出了新的定势，建立了新的战略，为这个古老的游戏带来新见解。只用了40天，她就以89:11的成绩，打败了Master。柯洁说，人类太多余了。这像是养盅的故事，彼此吞噬，最后存活的，就是大毒物。这个过程，专业术语叫做机器学习，我简化一下百科对它的定义：它是计算机具备智能的根本路径，它使用了概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度等理论，它运用理论的方式是归纳和综合，而不是演绎。
周鸿祎在《智能主义——未来商业与社会的新生态》一书中说，“人工智能的发展已经出现了两个分支，一个是无规则，计算机读取大量数据，依靠统计、概率分析等方法进行处理所实现的人工智能；另一个是基于神经元网络的深度学习，使人工智能的能力不断提高。”深度学习，是建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。我溜达了一圈技术文，感觉无法进一步信达雅这个概念，引用腾迅和阿里的应用，形象地说说吧。
腾讯的产品叫“觅影”，用深度学习处理医学影像，如对食道癌进行早期筛查，产品组采集了几十万张食道癌图片作训练样本，都是中国人的。处理具体CT片子时，产品经理吴明柱说，第一步，做预处理，把实际有200层的片子，筛查去掉其他人体部位等；第二步，把前端增强后的图片，放到一个3D的卷积神经网络中进行判别，用多尺度的算法、算法逻辑，精准找到微小的肺结节位置，并标识出来；第三步，判断肺结节是良性的，还是恶性癌症。对于早期肺癌的敏感度，觅影正确率是96%，作为测试对比的20名医生的平均水平是77%，即“觅影”将食道癌早期筛查的准确率提高了约20%。阿里的产品叫“定损宝”，用于车辆保险定损，一辆车辆轻度损伤的照片，肉眼难以捕捉全部细节，但图像定损机器人可以一览无余，还可以计算维修价格，如500元，机器通过视觉判断有的部件是掉漆，有的部件变形了需钣金抚平，再根据知识库和推理引擎来决策维修费用。这款人工智能产品对汽车保险业具备很高的商业价值。
今天，中年人最为焦虑的是两件事，一件是小朋友的教育，要不要买学位房，吼作业吼到心脏搭桥值不值……另一件是人工智能会不会导致失业，司机要不要了，会计要不要了，操盘手要不要了……别急，大国崛起，全中国都是学位房，读好教科书就行。别怕，人工智能只是初啼，全面替代任重而道远，西安的飞机厂，一位将无法机械化安装的飞机零件组装起来的铆接工，成为了全国人大代表；人工智能切掉一块蛋糕，却会做大更多的蛋糕，医疗影像专业的毕业生，未来可能不是在医院看片子，而是去人工智能公司与机器人比赛看片子，AI还有五秒到达战场；人工智能擅长的是算法，无法解决的是例外，完全没有司机干预的自动驾驶，会不会把急症患者拉到了支付了更多广告费的医院？相信人类智能，比如经济专业的我，可以写出一篇人工智能的文章给到你，微软小冰的诗，也还没有写过余秀华；最后，我的文章写完了，油画还没有上墙。