linux anaconda3安装tensorflow1.3

先扯一扯背景：

之前用anaconda2装了tensorflow 最近发现需要用python3的tensorflow 于是尝试用anaconda2装tensorflow 折腾了半天没搞定 就卸载了tensorflow和anaconda2 重新装了anaconda3 下面记录一下用anaconda3装tensorflow的过程

安装cuDNN v6.0并在.bashrc中进行相应配置可以解决 ImportError: libcudnn.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory 的问题

1. 安装cuDNN v6.0

在https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 下载 “cuDNN v6.0 Library for Linux" 然后拷到服务器

解压在根目录 $tar -zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz

把解压后的目录直接拖到/.local文件夹下 注意这里是直接拖进去 我一开始是用复制发现没法复制。。。

在/.bashrc文件里加上

export CUDA_ROOT=/usr/local/cuda

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda

export LD_LIBRARY_PATH=/users/XXXX/XXXX/.local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

这里要填相应的位置

然后 $ source ~/.bashrc

2. 下载tensorflow_gpu-1.3.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

在https://pypi.python.org/pypi/tensorflow-gpu/1.3.0 上下载tensorflow_gpu-1.3.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl， 拷到服务器上，要么进入该文件所在目录进行一下操作，要么在文件名前加上相应路径i.e. ~/Download/XXX

pip install tensorflow_gpu-1.3.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

3..测试tensorflow

python

import tensorflow as tf

可以继续执行就是正确安装了