【AI入门指南】人工智能产业链重要产品和行业应用

前面提到，在人工智能产业链三大模块中，除了英伟达英特尔公司属于基础层硬件供应商之外，其他的用户数据公司都是低调的赚钱大户，而最尴尬的是技术层公司，这部分部分公司套现都比较困难，尤其是通用技术和算法框架公司，因为在实际应用中，大部分算法的差异，用户是感受不到的，而且用户也无法看到算法的优势，更多时候是看能不能解决他们的实际问题。

所以技术一定要通过载体走出实验室，成为实际应用才能真正变现，在整个人工智能产业的节点上，直接与用户接触的都是解决方案商，他们打包了硬件和软件，参与了多个行业的项目。

人工智能产业链赚钱的公司分为两大类：基础硬件商+解决方案商

英伟达在人工智能领域提供大量的计算能力，比如下面这张标配TESLA P100:

然后配合英特尔的机器来跑数据（据说百度有好几个数据中心里面全部都是这个）：

可以看到除了比特币之外，还有深度学习让 NVIDIA 和AMD的股票猛烈上扬，这些显卡基本连续跑半年到一年差不多要报废，可以说屌丝公司是无法做基础技术的。

还有一个叫赛灵思，专门做可FPGA的开发板。

别看价格小，装完跟下面这个比特币工厂似的：

比特币工厂

硬件解决方案商

1.图像识别领域：车牌识别（按项目吃饭，50W起，主要政府采购）

这类产品主要用于检查套牌，以及异常处理，通常部署在一些重要的交通卡口，比如收费站，属于比较利国利民的项目，但是这个行业实际上2006年就很多人在做了，2013年的时候技术有一次重大的更新，现在类似的项目机会已经比较少了。

2.人脸识别领域：人证合一设备（使用量较大）

1. 写字楼来访登记终端-人脸识别+身份证校验 通常在7K左右（电脑才多少钱啊！）

这玩意全塑料开模（很多点餐机也是这样），内置身份证读卡器，主要用于一些重点机关单位的来访登记，系统简单到爆，功能单一，除了做日记记录没有任何其他的联网数据交互功能。特别提一下，国内一共有10个的身份证读卡器模块供应商，上海普天，神思电子等。

2. 酒店人脸识别系统-人脸识别+身份证校验 一般18000左右*（是不是特别黑）

这个要特别吐槽下，当时G20峰会开始，全杭州都要求装下面这个机器，机器的原理比较简单，就是读卡读出身份证照片，再与摄像抓拍进行人脸比对，当时要价18000，然后全杭州都装了，杭州是旅游城市，酒店数量庞大。

3. 人脸识别门禁-人脸识别+身份证校验（3w元1通道）

北京西站入口也是这种闸机，在传统的闸机上面增加一层人脸识别校验，这种工程一般会把价格干到5万一个终端，在加上管理端的员工管理平台，常常卖到50万以上，通常也只能在室内使用，写字楼下面也有。类似的人脸识别闸机实际上研发起来并不麻烦，很多SDK模块都可以直接购买授权。一般情况都是由中介公司、人脸识别公司拿单，然后丢给闸机合作商去搞，等分钱。

4. 考场人脸识别 （1W元一个设备，比IPAD贵！）

早期的警务移动设备，一个平板电脑+指纹模块校验，通过API跟后台考生库的资料链接，调用库里的照片，跟当前的人员进行比对，功能非常简单，部分重要考试开始使用，但是个人认为最大的应用范围是会议赛事的入场。

类似的产品还有：立式机器，一般用于赛事入场，现场办理等。通常30000左右，多数租赁。

软件解决方案商

1.人脸检索（根据项目定价，系统起价30W，不含硬件，一般可以检索千万以上数据，政府客户）

人脸的检索主要用来做失踪人员身份确认（多数是匹配逃犯库、失踪人员库），追踪逃犯位置，目前比较好的算法都部署在这边，同时还配合海康威视人脸识别摄像头（实际就是检测出人脸，把人脸截图，技术宽容度大），加上无处不在的摄像头人脸收集，实际上要还原一个人的每天行踪，并不是什么难事。

2.视频流人脸监控（按照摄像头和人脸库计算，不含硬件，25W起，政府用户）

这类技术是比较早出现的，类似单反相机的陷阱对焦，只是现在对焦的是人脸库，一旦命中目标库人员，就做出提示。不过这个产品有很大的局限性，因为每次抓拍都需要跟库里的照片比对一遍，对于计算机的运算能力要求非常高，同时也非常考验库的构造，通常这个库会按照性别，年龄做一个初步分类，每次在校验的时候会先命中优先值，再进到更小的库计算，目前最强的算法也就支持2万人，检索，而且因为摄像头布置和光线问题，实际并不能达到良好的预期。过去我们在电影中经常看到的《天网》，在当前的网络带宽和计算能力限制下，根本无法做到实时检索。

3. 人脸信息收集终端（15W起价，公共领域人像采集，海康的居多）

如果留心发现，地铁口还有各种公共位置都有一些摄像头正对人脸，这些摄像头就是做普通的记录，做后台的数据收集，一旦需要使用，公安可以快速调用这些数据。

人工智能产业链不赚钱的公司：技术提供商

人脸识别手机端的应用

手机端有两种重要应用，一种是之前被广泛诟病的人脸身份验证（一种是类支付宝的用户源照片上传，作为比对源，还有一种是直接连接NCIIC的库，跟身份证照片比较），实际上很容易绕过，导致这类产品的需求量佷低。一种是技术集成，比如FaceU，MSQDR，这类产品采取终端检测，避免了带宽限制和延迟问题，以及用户的安全隐私问题。

1. APP的身份校验（内部系统25万左右，采取API调用的话0.1元一次，NCIIC库5元一次比对）

2. APP的人脸更换（SDK授权，根据项目谈，一个APP一个授权，起价30万）

3. 手机拍照应用，人脸特征点的定位跟踪（SDK授权，看公司下菜，起步价20万，不含服务器

语音识别领域

1. 手机端的语音助手（这个产品一般是手机集成商谈的，主要是语音转换为文字，服务器版20万起）

2. 语音情绪识别接口（API接口，娱乐用，公益接口）

3. 语音合成（少数风投项目用，看公司吃饭，10万~100万不等）

人工智能歌曲合成，可以大量生产语音库，，国外的公司 Jukedeck ，还有语音合成（未来语音可能可能无法证据使用）在你微信对面说话的妹子可能是一抠脚大汉写的程序。

还有一些无法确认的公司

人工智能后台大数据数据智能化结果推荐：我们看到的百度、google以及阿里广告，还有今日头条，都是在大量的数据自动根据喜好生成，并且建了一条又一条的策略去推广产品及服务，同样在智能征信、医疗数据、金融领域，比如国内的各种保险银行贷款公司，通过多维的数据计算（基因和医药公司）和评估客户的潜在风险。而智能投顾通过股市期货交易数据做出概率和胜率较高的选择，围棋数据则做出了一个个阿尔法狗。可能都不差钱。

本系列包含（可以加入豆列）：

1. 人工智能产业的相关资料和产业现状 2. 人工智能产业链及商业模式 3. 人工智能产业链重要产品和行业应用 4. 人工智能产业的收入水平和技能树 5. 人工智能产业之人脸识别项目入门