数据来源，知多少？

随着科技对商业的渗透越来越深，数据俨然已经是许多公司的核心资产。但无奈的是，很多公司还是被局限在「少量」的数据里。以至于，公司在做决策分析时，常常被拘泥于某些「壁垒」中，无法做出最优选择。要解决这个问题，就需要「海量」的数据做支撑，进而突破「壁垒」，做出最优选择。

那么，怎么才能做到拥有「海量」数据呢？

1·多啦A梦的口袋——BAT

以BAT为代表的中国互联网企业，在数据领域可算是各有一方天地——百度的搜索数据、阿里的电商数据、腾讯的社交数据，我们可以更加形象地理解为BAT的数据就像哆啦A梦的口袋，囊括万象。

2·对接DMP

DMP（Data Management Platform），顾名思义就是大数据管理平台，是一个以用户为中心，进行全渠道数据管理的工具性平台。通过把分散的多方数据进行整合处理，既可以通过接口分发给DSP或ADX提升数字广告的投放效果，又可以通过挖掘和分析结果的可视化呈现指导出指导意义。

3·运营商数据

像中国传统三大运营商那样掌控着通信渠道，他们享有收集数据的先天优势。首先是，经过十余年的长期发展，可以说人人都是三大运营商的用户；其次是，基于用户而建立的数据中心，庞大的用户群可以不断地产生庞大的数据流；再者就是，数据都基于真实的用户而产生，所以数据更加鲜活可靠。

4·广告主数据

广告主的数据基于其强大的线下业务网络，数据相对真实但很细碎，再加上日积月累的积累过程，使得数据变得冗杂而庞大。如果可以一方面通过重定向提升转化率，另一方面通过lookalike拓展目标人群，还是非常有价值的。

5·ADX数据

在互联网程序化广告交易中，ADX 指的是广告交易平台，英文全称“Ad Exchange”，一种汇聚了各种媒体流量的大规模交易平台，是DSP实现受众精准购买的交易场所。

ADX平台既可以对接SSP、DSP，又可以通过SDK对接到移动端的APP，这促成了ADX成为数据的最终流向地，这无疑使得ADX的数据具有了多样性和总结性的特点。