十分钟读完《必然》(一)
引子：作者凯文凯利在十三岁的时候便接触了计算机，那可是1965年，计算机刚刚兴起起步的时候。那个时候他就对计算机深深着迷，并深陷其中，他既是计算机这片广袤荒野的拓荒者，也是建设这片新大陆的建造者。他见证了过去三十年里互联网塑造数字科技的强劲浪潮，并且深信在未来的三十年里互联网的力量将继续加强，扩张。他见证过的无数科技力量的爆发，并从中归纳出十二个动词，十二个“正在进行时”，也是本书的主旨：形成、知化、流动、屏读、使用、共享、过滤、重混、互动、追踪、提问以及开始。
一、形成
观点1：我们活在一个进托邦时代，每天都在进步，每天都有新事物产生，虽然变好的程度可能只是一点点。我们每一年的创造，都比我们每一年破坏的多出那么一丁点。而这少少积极变化，积累数十年就能进入我们所谓的文明之中。于是乐观主义者倡导我们拥抱未来和未来的“形成”，因为我们所瞄准的未来是当下就能看到的，“形成”的产物。但是有些人却接受了奇点理论（奇点理论是一个根据技术发展史总结出的观点，认为技术发展将会在很短的时间内发生极大而接近于无限的进步。这一事件不可避免，而且转折点来临时，旧的社会模式将会一去不复返，新的规则将会主宰这个世界。而后人类时代的智能和技术我们根本无法理解，就像金鱼无法理解人类的文明一样），即从技术上讲，想象未来100年是不可能的，我们对未来是盲目的。
例子1：1994年，在网景这个图形互联网浏览器点亮图标之前，互联网只有文字，而且对大多数人来说并不存在。它很难使用，没有图形画面，你要输入代码才能够使用它。谁会把时间浪费在这么无聊的东西上，但实际上人们还是忽略了它。
例子2：1989年，美国广播公司（ABC）仅仅把互联网当作“90年代的民用电台”，拒绝与其合作，作者忠告他们注册下abc.com网址，但是置若罔闻的ABC最终在后来以大价格买下这个域名。
例子3：如今网页的总数量超过60万亿，平均到每一个在世的人身上，就是接近一万个页面，而这些事在过去不到8000天里创造出来的，这个超链接组成的世界是由尼尔森的文档宇宙和万尼瓦尔.布什提出的网络核心理念——超链接页面组成的。
观点2：在传统电视杂志等传媒下的受众正在成为内容的制造者，支撑人们创造网上大量有趣内容的不是责任，就是激情。这种朝着用户参与的转变是一种巨大的力量。
例子1：阿米什人（阿米什人是基督新教再洗礼派门诺会中的一个信徒分子，以拒绝汽车及电力等现代设施，过着简朴的生活而闻名）也使用上互联网做生意
观点3：今天的网络技术可以定义为通过搜索引擎搜索到一切超链接文件，但是数字世界大部分不能用搜索引擎搜索到，例如一段视频里发生的很多事情，今天的搜索引擎无能为力。但是在未来30年里超链接会将所有的比特连接起来，你可以搜索到视频里发生的事，照片里出现的地点和人物......超链接还会延伸到实体中，只要嵌入产品中，你就能对你的房间甚至整栋楼进行搜索，网络将会延伸到这个星球各个物理维度。
小结：在90年代，互联网还是一片广袤的处女地。无论你选择做什么，都能轻而易举地成为第一人，虽然现在看上去经过几波开拓者的开发，今天每一个可能的角落都开发得一干二净，但问题是就互联网而言，什么都还没有发生！如果我们从过去的视角回顾现在，我们会意识到，在2050年，大部分运转人类生活的伟大产品，在2017年以前，都还没有被发明出来。这情形，就像是8、90年代的.com域名一样。你是否相信，在2050年，会有一个白胡子老头问你：你能想象在2017年当一个发明家会有多棒吗？你随便找个什么东西，都可以加上个人工智能，上传到云上，那时的期望不多，壁垒很低，成为第一轻而易举。今天的确是一片广袤的处女地，我们正处在绝无仅有的最佳时期。
二、知化
观点1：人工智能的到来加快了所有我们所设想的领域的进程，它在未来世界的威力与曾经的“铀元素”相当。真正的人工智能不太可能诞生在超级电脑上，它会出现在网络这个数十亿电脑芯片组成的超级组织中，这种人工智能链接了70亿人的大脑、数万兆联网的晶体管、数百艾字节的现实生活数据。我们每一次的使用都是在教它找出我们所需要的信息。
例子1：位于纽约州约克敦海茨林间园区IBM研究实验室的里的“沃森”现在可以同时运行上百个人工智能项目，只要能连上沃森，它可以为全世界客户提供服务，沃森会随着人们的使用自我改进，变得越来越聪明。它在一个项目中习得的东西能够立刻被运用到其他项目上。它是一个多种软件引擎的集合后，其逻辑演绎引擎和语言解析引擎可能使用不同的代码，分别在不同的地点不同的芯片上运行，所有的这些汇集成了“智能流”。
例子2：人工智能可以应用于认知服务，自2009年以来吸引了超过170亿美元的投资，2014年以来，雅虎、英特尔、领英以及推特等公司都收购了人工智能公司，而且人工智能领域的民间投资在过去的四年里每年增长62%，还会继续保持下去。
例子3：人工智能拥有超强的学习能力，它能迅速学习一项新技能，它拥有超强的计算能力。而任何一个领域只要加入了人工智能，我们几乎想不到什么东西不能变得新奇、不同和有趣。在20世纪70年代，摄影是一项力气活，不仅要拖着笨重的摄影器材奔波，还要带着数量有限的胶卷，而如今我们只需要加入了算法，计算以及智能因素的手机相机就可以完成物理镜头过去所做的工作。甚至有一种没有镜头的纯平相机，仅利用纯平的传感器代替镜头，用疯狂的计算能力，根据照在不同聚焦的传感器上的不同光束，就可以计算出一张图片，知化摄影的结果将是革命的。除了知化摄影，以下是一些看似不太可能，却有望得到加强的领域：
知化的音乐——人们能运用各种算法即时创作电子游戏或虚拟世界中的音乐。音乐的变化取决于个人的操作。人工智能将为任意玩家创作数百小时的个性化音乐。
知化的洗衣——机器自动识别各类衣物的洗涤方式。智能衣物将指挥洗衣程序根据每次放入的衣物自行调整洗衣方案。
知化的营销——读者或观众个人关注一个广告时，其社会影响力能够成倍的提高广告的受关注程度。商家利用这一点，优化每一份投入的受关注度和影响力。当规模达到百万级别时，这项工作由人工智能完成。
知化的房产——人工智能匹配买方和卖方，并能够提示“喜欢这间公寓的租户还喜欢哪些房子等”。它能根据你的个人经济状况生成一份财务计划。
知化的护理——遍布病人全身传感器从早到晚地的工作，提供感度个性化的护理方案，并每天做出调整和细化。
知化的建造——复杂的工程项目和其众多子项目能被及时纳入计划表，使工程速度和预算的到优化。
知化的伦理——自动驾驶汽车需要被事先教授优先级和行为规则。在考虑司机之前，他们应当首先保证行人的安全。任何依赖准则的真正自主事物都需要智能伦理准则。
知化的体育——智能传感器能带来新的计分和新的裁判方式。并且我们每秒从运动员身上提取高度精细化的数据，用来打造一个精化虚拟版的体育联赛。
例子4：谷歌一直从事着搜索，但实际上他做的是人工智能，谷歌收购大量的人工智能公司和机器人并不是为了扩充人工智能方面的投资组合改善自己的搜索能力，毕竟搜索贡献了它收入的80%，事实恰恰相反，谷歌正利用搜索改善它的人工智能，而不是用人工智能强化他的搜索能力。每当你键入一个查询词，点击一个搜索引擎生成的链接或是在网上创建一个链接，你都是在训练谷歌的人工智能。
例子5：近期的三大突破将打破人工智能的冬天，开启人们期待已久的人工智能时代：1、廉价的并行运算 2、大数据 3、更好的算法。当下所有公司的基本组成分（IBM的沃森、DeepMind、谷歌的搜索引擎以及脸谱的算法）合在一起，让人工智能这场风暴即将刮起。被应用于提高象棋水平“人加机器”的人工智能，可以帮助赛手提高水平，同样的，它也可以帮助我们成为更优秀的飞行员、医生、法官、教师。我们想要的不是智能，而是人工智慧，与一般的智慧不同，智慧是专注的、能衡量的、专门化的，它可以用完全用不同于人类认知方式思考。
例子6：非人类的智能不是程序错误，而是一项功能，它是不同于人类的心智，不同人类的的思考方式。试想一下一些新的心智：
* 一种心智与人类的心智相像，只是反应更快
* 一种心智主要基于大容量存和记忆，有些愚钝但是信息面广播
* 一种全球化超级心智，由数百万做着单调工作的智能体组成
* 一种蜂巢型心智，由许多十分聪明的心智组成，但自己却意识不到
* 一种心智被专门训练用来加强指定个体，但是对其他人完全无效
* 一种心智能够设想但不能制造比自身更强大的心智
* 一种心智能解决普遍问题，但没有自我意识
* 一种心智拥有资深源代码的访问通道，因此可以修改自己的进程
* 一种心智能够克隆自己，并且与克隆体组成一个整体
* 一种快速、动态的心智，能够改变自己的认知进程
* 一种纳米级心智，他是所有可能心智中最小的
* 一种心智从不抹去或忘记任何事情，包括错误或虚假的信息
* 一种使用量子计算的心智，我们无法理解它的逻辑
要想真正解决当前关于量子引力、暗能量以及高深复杂的谜团，我们可能需要人类以外的其他智能。并且想要解决这些问题带来的的更为困难的极端复杂的智能。我们或许需要更不同、更复杂的智能。实际上我们可能还需要发明中间水平的智能，来帮助我们设计那些我们无法独自设计出的更精密的智能，我们急需不同的思维。
观点2：人工智能可能会让我们陷入身份危机，它将剥夺我们的工作，它让我们怀疑，我们究竟是谁，能做什么？
例子1：就像两百年前，超过70%的美国劳动力以农场为主，自动化实现后，机器取代了农民在农产工作，失业人员并没有闲着，相反，自动化转而在全新的领域中创造了亿万份工作。曾经的务农人员如今操纵着工厂中的炮制农具、汽车以及其他工业产品的机器。而人工智能将来会触及我们生活中许多领域。
例子2：不久后我们将接受人工智能接替我们这些领域的工作：
* 人类不能从事但机器人能从事的工作，例如没有自动化，我们连一块芯片、螺钉都制造不出来。
* 人类想要从事却还不知道是什么的工作，在发明汽车、空调、平板电脑以及动画以前，古罗马人无法想象他们能一边看电视，一边吹空调。
* 只有人类能从事的工作，例如拥有芭蕾舞演员、专职音乐家、运动员、服装设计师、瑜伽大师、同人小说作家那些独一无二的头衔也会受到机器的代替。
小结：面对未来人工智能的全面接替，面对“人类应该做什么”这个问题，我们和机器人的关系会变得更复杂，但是无论机器人怎样接替我们的工作，你从事的是什么工作，都会有一种循环模式：1、机器人干不了我的工作（后来）2、好吧，它会做许多事，但是我做的事它都不一定会（后来）3、好吧，我做的事它都会，但它常出故障，这是需要我来处理（后来）4、好吧，它干常规工作时从不出错，但是我需要训练它学习新任务（后来）5、好吧，就让它做我原来的工作吧，那工作本来就不是人该干的（后来）6、哇，机器人正在干我以前做的工作，我的心工作不仅好玩多了，工资还高！（后来）7、真高兴机器人绝对干不了我现在做的事情（重复）机器人接替我们的生活是必然，我们只需在它的帮助下去构想未来就行了。
