Recommend System 时代
Recommender Systems 时代
一天，**在购买《社会契约论》后的第二天再登录卓越网时，发现卓越给她推荐的《论法的平等》、《政府论》、《乌托邦》等15本书，正是自己所喜欢的。点击《论法的平等》后，她发现这本书可以进行“章节试读”，这是其他同类网站所没有的功能。而在顺带浏览手机频道时，**惊讶地发现，在她点击具体的型号后，网页显示出了浏览者的购买百分比，这让她对这款手机有了大概的判断。刘颖在卓越网上停留了大概15分钟，但为了她的这个新体验，亚马逊和卓越网则用了3年。
2007年6月初，亚马逊的CEO贝索斯在亚马逊收购卓越3年后第一次造访中国，而他的此行事后被国内媒体报道为：只是卓越更名为卓越亚马逊和更换LOGO，以及发布了几个功能，让人大失所望，并据此推断卓越不被亚马逊总部认可。
事实上，媒体不感兴趣的那几个功能中就有亚马逊多年积累的法宝——“个性化推荐”，而这即是刘颖所感受到的专为自己打造的卓越页面。3年前，亚马逊的进入打破了中国B2C的格局，当绝大多数人关注市场运作、卓越网的外观和亚马逊全球统一这些时，并没有看到在后台，亚马逊输送给卓越的炮弹。2005年亚马逊帮助卓越技术部门建立与供应商库存实时联系的EDI系统，这在国内图书行业是第一家。再比如，库房管理系统的改造使卓越得以从原本的“小而精”向“大而精”模式转变。
就像卓越网这3年一直被质疑一样，2004年8月从摩托罗拉亚太区副总裁成为卓越网总裁的王汉华遭遇了同样的命运。很长一段时间来，他有一种迫切的愿望，希望不再去一遍遍地解释卓越和亚马逊总部的关系、如何看待竞争对手，而是说出他在卓越这3年来感受最深切的东西——技术对业务的影响。
Internet的迅猛发展将人类带入了信息社会和网络经济时代，对企业发展和个人生活都产生了深刻的影响。一方面，基于Internet的虚拟企 业不再需要像传统的物理环境下企业那样的实体投资，企业与顾客、供应商等建立起更直接的联系，电子商务模式为企业发展提供了更多的机会；同时， Internet的发展正在极大地改变我们每个人的生活，人们不出家门就可随心所欲地得到自己想要的商品，网上购物的经历让我们感受到电子商务带来的惊喜。
在电子商务的虚拟环境下，商家所提供的商品种类和数量非常多，用户不可能通过一个小小的计算机屏幕一眼就知道所有的商品，用户也不可能象在物理环境 下那样检查挑选商品。因此，需要商家提供一些智能化的选购指导，根据用户的兴趣爱好推荐用户可能感兴趣或是满意的商品，使用户能够很方便地得到自己所需要 得到的商品。而且，从现实经验来看，用户的需求经常是不明确的、模糊的，可能会对某类商品有着潜在的需求，但并不清楚什么商品能满足自己的模糊需求。这 时，如果商家能够把满足用户模糊需求的商品推荐给用户，就可以把用户的潜在需求转化为现实的需求，从而提高产品的销售量。
在这种背景下，推荐系统（Recommender Systems）应运而生，它是根据用户的特征，比如兴趣爱好，推荐满足用户要求的对象，也称个性化推荐系统（Personalized Recommender Systems）。实际中应用最多的，是在网上购物（尤其是B2C类型）环境下的、以商品为推荐对象的个性化推荐系统，它为用户推荐符合兴趣爱好的商品， 如书籍，音像等。
1. 形象的理解：
比如说，某个用户需要某种产品，通常的做法是利用搜索引擎输入这个产品的名称，那么搜索就会为她返回包含这个产品名称的所有资源，用户从这些资源中挑选自己需要的就可以了。这是在以前是快捷可行的办法，但近几年来互联网上信息资源大量增加，特别是鱼龙混杂的信息早已将用户淹没在了信息的海洋中，这时候，搜索引擎也无法筛选出对用户真正有用的信息，是因为搜索引擎是一个通用的工具，是面向所有人的，而不包含用户个性化的信息，因此也就无法根据用户的兴趣特点为其过滤出该用户真正需要的信息。
而个性化推荐引擎则可以利用用户的个人信息（用户特征）从海量的信息中为用户过滤出他可能感兴趣的信息资源。这就有点类似于商场导购员，当你去商场买东西时，你并不知道具体的商品，但是你可以通过向导购员描述你对想要购买商品的特点，导购员就会为你推荐相应的商品。这就大大节省了你的时间，而且也是你能够获得较满意的服务。
2. 推荐系统的作用：
推荐系统已成功地应用于大多数的电子商务网站上，比如亚马逊、Ebay网，在日趋激烈的竞争环境下，个性化推荐系统能有效的保留客户，提高电子商务系统的服务能力。成功的推荐系统会带来巨大的效益。
首先，应用该技术，在电子商务中，一个浏览者可以转变为购买者。个性化推荐系统可以向用户推荐他们感兴趣的商品，刺激这些没有购买欲望的访问者去购买商品。
另外，该技术能够提高电子商务网站的交叉销售能力。也就是，它可以为用户推荐用户需要但是没有想到的商品。
第三，这种技术为企业留住客户，提高了客户的忠诚度。系统能够为用户提供越来越多的选择，而且人性化的推荐服务让用户对推荐系统产生依赖。因此个性化推荐系统不仅能为用户提供个性化的推荐服务，而且能与客户建立长期稳定地关系，真正实现了互利共赢。
3. 个性化推荐系统目前的应用：
目前，推荐系统已经运用到多个行业中，其中比较成熟的当属电子商务系统。现在也有一些网站为用户提供推荐，用户可以在通过对书籍、电影、音乐或其他兴趣爱好发表自己的评论或评价，系统通过这些信息为用户推荐其他他可能感兴趣的事物或者其他与他有相同兴趣的人，这样用户便可以与这些“志同道合”的人交流，国内较流行的网站有豆瓣网，冬瓜网等。当然只要有资源的地方，就都可以采用这种技术来提高资源的获取率。
主要的推荐系统：
电子商务：亚马逊，易趣等
网页：豆瓣，冬瓜网
音乐电影：http://www.web20share.com/2009/04/top-ten-cool-music-search-engine.html
这些是我这几天来通过浏览大量网页和资料总结的，后续我会继续深入学习推荐系统技术方面的东西。
如果需要转载，请标明。
一天，**在购买《社会契约论》后的第二天再登录卓越网时，发现卓越给她推荐的《论法的平等》、《政府论》、《乌托邦》等15本书，正是自己所喜欢的。点击《论法的平等》后，她发现这本书可以进行“章节试读”，这是其他同类网站所没有的功能。而在顺带浏览手机频道时，**惊讶地发现，在她点击具体的型号后，网页显示出了浏览者的购买百分比，这让她对这款手机有了大概的判断。刘颖在卓越网上停留了大概15分钟，但为了她的这个新体验，亚马逊和卓越网则用了3年。
2007年6月初，亚马逊的CEO贝索斯在亚马逊收购卓越3年后第一次造访中国，而他的此行事后被国内媒体报道为：只是卓越更名为卓越亚马逊和更换LOGO，以及发布了几个功能，让人大失所望，并据此推断卓越不被亚马逊总部认可。
事实上，媒体不感兴趣的那几个功能中就有亚马逊多年积累的法宝——“个性化推荐”，而这即是刘颖所感受到的专为自己打造的卓越页面。3年前，亚马逊的进入打破了中国B2C的格局，当绝大多数人关注市场运作、卓越网的外观和亚马逊全球统一这些时，并没有看到在后台，亚马逊输送给卓越的炮弹。2005年亚马逊帮助卓越技术部门建立与供应商库存实时联系的EDI系统，这在国内图书行业是第一家。再比如，库房管理系统的改造使卓越得以从原本的“小而精”向“大而精”模式转变。
就像卓越网这3年一直被质疑一样，2004年8月从摩托罗拉亚太区副总裁成为卓越网总裁的王汉华遭遇了同样的命运。很长一段时间来，他有一种迫切的愿望，希望不再去一遍遍地解释卓越和亚马逊总部的关系、如何看待竞争对手，而是说出他在卓越这3年来感受最深切的东西——技术对业务的影响。
Internet的迅猛发展将人类带入了信息社会和网络经济时代，对企业发展和个人生活都产生了深刻的影响。一方面，基于Internet的虚拟企 业不再需要像传统的物理环境下企业那样的实体投资，企业与顾客、供应商等建立起更直接的联系，电子商务模式为企业发展提供了更多的机会；同时， Internet的发展正在极大地改变我们每个人的生活，人们不出家门就可随心所欲地得到自己想要的商品，网上购物的经历让我们感受到电子商务带来的惊喜。
在电子商务的虚拟环境下，商家所提供的商品种类和数量非常多，用户不可能通过一个小小的计算机屏幕一眼就知道所有的商品，用户也不可能象在物理环境 下那样检查挑选商品。因此，需要商家提供一些智能化的选购指导，根据用户的兴趣爱好推荐用户可能感兴趣或是满意的商品，使用户能够很方便地得到自己所需要 得到的商品。而且，从现实经验来看，用户的需求经常是不明确的、模糊的，可能会对某类商品有着潜在的需求，但并不清楚什么商品能满足自己的模糊需求。这 时，如果商家能够把满足用户模糊需求的商品推荐给用户，就可以把用户的潜在需求转化为现实的需求，从而提高产品的销售量。
在这种背景下，推荐系统（Recommender Systems）应运而生，它是根据用户的特征，比如兴趣爱好，推荐满足用户要求的对象，也称个性化推荐系统（Personalized Recommender Systems）。实际中应用最多的，是在网上购物（尤其是B2C类型）环境下的、以商品为推荐对象的个性化推荐系统，它为用户推荐符合兴趣爱好的商品， 如书籍，音像等。
1. 形象的理解：
比如说，某个用户需要某种产品，通常的做法是利用搜索引擎输入这个产品的名称，那么搜索就会为她返回包含这个产品名称的所有资源，用户从这些资源中挑选自己需要的就可以了。这是在以前是快捷可行的办法，但近几年来互联网上信息资源大量增加，特别是鱼龙混杂的信息早已将用户淹没在了信息的海洋中，这时候，搜索引擎也无法筛选出对用户真正有用的信息，是因为搜索引擎是一个通用的工具，是面向所有人的，而不包含用户个性化的信息，因此也就无法根据用户的兴趣特点为其过滤出该用户真正需要的信息。
而个性化推荐引擎则可以利用用户的个人信息（用户特征）从海量的信息中为用户过滤出他可能感兴趣的信息资源。这就有点类似于商场导购员，当你去商场买东西时，你并不知道具体的商品，但是你可以通过向导购员描述你对想要购买商品的特点，导购员就会为你推荐相应的商品。这就大大节省了你的时间，而且也是你能够获得较满意的服务。
2. 推荐系统的作用：
推荐系统已成功地应用于大多数的电子商务网站上，比如亚马逊、Ebay网，在日趋激烈的竞争环境下，个性化推荐系统能有效的保留客户，提高电子商务系统的服务能力。成功的推荐系统会带来巨大的效益。
首先，应用该技术，在电子商务中，一个浏览者可以转变为购买者。个性化推荐系统可以向用户推荐他们感兴趣的商品，刺激这些没有购买欲望的访问者去购买商品。
另外，该技术能够提高电子商务网站的交叉销售能力。也就是，它可以为用户推荐用户需要但是没有想到的商品。
第三，这种技术为企业留住客户，提高了客户的忠诚度。系统能够为用户提供越来越多的选择，而且人性化的推荐服务让用户对推荐系统产生依赖。因此个性化推荐系统不仅能为用户提供个性化的推荐服务，而且能与客户建立长期稳定地关系，真正实现了互利共赢。
3. 个性化推荐系统目前的应用：
目前，推荐系统已经运用到多个行业中，其中比较成熟的当属电子商务系统。现在也有一些网站为用户提供推荐，用户可以在通过对书籍、电影、音乐或其他兴趣爱好发表自己的评论或评价，系统通过这些信息为用户推荐其他他可能感兴趣的事物或者其他与他有相同兴趣的人，这样用户便可以与这些“志同道合”的人交流，国内较流行的网站有豆瓣网，冬瓜网等。当然只要有资源的地方，就都可以采用这种技术来提高资源的获取率。
主要的推荐系统：
电子商务：亚马逊，易趣等
网页：豆瓣，冬瓜网
音乐电影：http://www.web20share.com/2009/04/top-ten-cool-music-search-engine.html
这些是我这几天来通过浏览大量网页和资料总结的，后续我会继续深入学习推荐系统技术方面的东西。
如果需要转载，请标明。
还没人赞这篇日记
