python多线程信号量

花了一天时间用python为服务写了个压力测试。很简单，多线程向服务器发请求。但写完之后发现如果中途想停下来，按Ctrl+C达不到效果，自然想到要用信号处理函数捕捉信号，使线程都停下来，问题解决的方法请往下看：
复制代码 代码如下:
#!/bin/env python
 # -*- coding: utf-8 -*-
 #filename: peartest.py
 import threading, signal
 is_exit = False
 def doStress(i, cc):
     global is_exit
     idx = i
     while not is_exit:
         if (idx < 10000000):
             print "thread[%d]: idx=%d"%(i, idx)
             idx = idx + cc
         else:
             break
     print "thread[%d] complete."%i
 def handler(signum, frame):
     global is_exit
     is_exit = True
     print "receive a signal %d, is_exit = %d"%(signum, is_exit)
 if __name__ == "__main__":
     signal.signal(signal.SIGINT, handler)
     signal.signal(signal.SIGTERM, handler)
     cc = 5
     for i in range(cc):
         t = threading.Thread(target=doStress, args=(i,cc))
         t.start()
上面是一个模拟程序，并不真正向服务发送请求，而代之以在一千万以内，每个线程每隔并发数个（cc个）打印一个整数。很明显，当所有线程都完成自己的任务后，进程会正常退出。但如果我们中途想退出（试想一个压力测试程序，在中途已经发现了问题，需要停止测试），该肿么办？你当然可以用ps查找到进程号，然后kill -9杀掉，但这样太繁琐了，捕捉Ctrl+C是最自然的想法。上面示例程序中已经捕捉了这个信号，并修改全局变量is_exit，线程中会检测这个变量，及时退出。
但事实上这个程序并不work，当你按下Ctrl+C时，程序照常运行，并无任何响应。网上搜了一些资料，明白是python的子线程如果不是daemon的话，主线程是不能响应任何中断的。但设为daemon后主线程会随之退出，接着整个进程很快就退出了，所以还需要在主线程中检测各个子线程的状态，直到所有子线程退出后自己才退出，因此上例29行之后的代码可以修改为：
复制代码 代码如下:
threads=[]
     for i in range(cc):
         t = threading.Thread(target=doStress, args=(i, cc))
         t.setDaemon(True)
         threads.append(t)
         t.start()
     for i in range(cc):
         threads[i].join()
重新试一下，问题依然没有解决，进程还是没有响应Ctrl+C，这是因为join()函数同样会waiting在一个锁上，使主线程无法捕获信号。因此继续修改，调用线程的isAlive()函数判断线程是否完成：
复制代码 代码如下:
while 1:
         alive = False
         for i in range(cc):
             alive = alive or threads[i].isAlive()
         if not alive:
             break
这样修改后，程序完全按照预想运行了：可以顺利的打印每个线程应该打印的所有数字，也可以中途用Ctrl+C终结整个进程。完整的代码如下：
复制代码 代码如下:
#!/bin/env python
 # -*- coding: utf-8 -*-
 #filename: peartest.py
 import threading, signal
 is_exit = False
 def doStress(i, cc):
     global is_exit
     idx = i
     while not is_exit:
         if (idx < 10000000):
             print "thread[%d]: idx=%d"%(i, idx)
             idx = idx + cc
         else:
             break
     if is_exit:
         print "receive a signal to exit, thread[%d] stop."%i
     else:
         print "thread[%d] complete."%i
 def handler(signum, frame):
     global is_exit
     is_exit = True
     print "receive a signal %d, is_exit = %d"%(signum, is_exit)
 if __name__ == "__main__":
     signal.signal(signal.SIGINT, handler)
     signal.signal(signal.SIGTERM, handler)
     cc = 5
     threads = []
     for i in range(cc):
         t = threading.Thread(target=doStress, args=(i,cc))
         t.setDaemon(True)
         threads.append(t)
         t.start()
     while 1:
         alive = False
         for i in range(cc):
             alive = alive or threads[i].isAlive()
         if not alive:
             break
其实，如果用python写一个服务，也需要这样，因为负责服务的那个线程是永远在那里接收请求的，不会退出，而如果你想用Ctrl+C杀死整个服务，跟上面的压力测试程序是一个道理。总结一下，python多线程中要响应Ctrl+C的信号以杀死整个进程，需要：
1.把所有子线程设为Daemon；
2.使用isAlive()函数判断所有子线程是否完成，而不是在主线程中用join()函数等待完成；
3.写一个响应Ctrl+C信号的函数，修改全局变量，使得各子线程能够检测到，并正常退出。
4.isAlive的循环判断要写在main里，否则无法接受中断信号