Continuous or not?

统计学里时常将变量划分成连续型和离散型两类加以分析，按照量子力学的说法，一切物质都是不连续的，比如光、电、能量。能量有最小单位ε=hv，h是普朗克常数。前篇日记讨论了本科课程的内容结构，仔细想来，真可谓无所不包。比如化学，是关于什么是物质的讨论。化学的不同分支向我们揭示了不同物质的本质，从宏观到微观，从无机到有机，后者又引出关于什么是生命的讨论。而所有讨论对于文明史的影响又在西药和中药的大相径庭中向我们展现出来。在这其间，连接物质和生命的一个至关重要的问题就是：为什么分子和原子这些没有生命的物质能产生动态的生命呢？
这个问题非常有趣，它将什么是生命，什么是运动，什么是能量，什么是分子一并问了出来。在人类文明不同的发展阶段，对这一问题的解释是不尽相同的。在我们生活的这个时代，电镜，这一可以观察纳米尺度的眼睛的出现，似乎已经可以让我们相信一种比较满意的解释了。那就是，有机体中体现动态性的重要物质是蛋白质，而蛋白质分子的结构是可以变化的。从微观来看，原子总是在振动，振动的强度和氨基酸结合的紧密程度有关。从宏观来看，能引起蛋白质结构大幅运动的因素也不少，比如让你能飞速奔跑的肌动蛋白，通过形成肌纤维，在钙离子浓度变化时消耗ATP发生收缩，表现出运动状态；又如让激素信号能传递到细胞内部的受体蛋白，在与配体结合后，发生磷酸化反应，同时ATP转变为cGMP，随后启动一系列信号传导通路，并导致各种生物效应（药物的重要机理之一）。宇宙万物的自发反应总是朝着熵增加的方向进行，而生命活动却往往倾向于有序。因此蛋白质结构的变化依赖于能量的消耗，这和宇宙规律是不相违背的。也正因此，我们可以说，生命的体现就是对能量的利用。
从学科结构来看，统计学的格局似乎有点小。大牛级的如Fisher, Pearson可以建立起一个统计模型，作为判定其他学科成果科学性的标准；小牛级的如Salsburg，可以借助统计模型来帮助其他学科拓宽边界；小小牛们可以立足于某家公司，用好SAS，做个光荣的纳税人。SAS是FDA唯一接受的新药申报统计数据处理软件，可是作为药学专业本科生、研究生的我们，对SAS竟然鲜有所闻。说到SAS和SPSS的不同，倒是有个恰当的比喻。SAS是架钢琴，上手不容易，但是可以玩到至高境界，而SPSS则像电子琴，上手容易，想玩儿的很深很灵活比较难。这话把我搞激动了啊，哈哈…...
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外一篇：统计趣谈
这几天一边看统计学教材，一边用统计学的思维看问题，产生了几个有趣的想法。
 
【药物代谢动力学】
如果把药物由整体看作是无数个个体分子，他们在体内存留的时间成正态分布。那么数学期望就是平均滞留时间，分布函数的积分=1，AUC是浓度在0~+∞时间的积分，所以分布函数为f（t）=C/AUC。
【化学反应的本质】
化学反应的本质是旧键的断裂和新键的生成。什么是键，键就是电子云密度较高的地方，什么是电子云，电子云就是电子出现的几率。根据海德堡测不准原理，电子出现的位置无法预测，只表现为统计学分布。化学反应就是电子云的再分布。万物每时每刻都是运动着的，碰撞是一分一秒都不停歇的，旧键是两个原子相遇前电子云密度高的地方，新键是他俩相遇后电子云密度更高的地方。
【运动物质的本质】
一切运动着的实物粒子具有波粒二象性，物质波（matter waves）也叫德布罗意波，波长λ=h/mv，h为普朗克常数。德布罗意波是具有统计性的几率波。因此，俺们都是统计波。