识破APP设计套路，掌控信息主动权
来自: 往昔的喵
前提提要：你有没有发现APP上的内容总是吸引你的手指往下滑动，视频刷了一个又一个；看到应用页面的红点点就是忍不住要点进去！！其实这是APP给你设下的圈套，别中招了~
上一篇文章是从多巴胺分泌的角度去分析。这一篇将从应用程序设计上切入，以及教你如何筛选信息，避免信息过载。
注意力是什么？
注意力就是指完成注意这种聚焦、选择过程的能力。 我们每天都会接受到大量信息，而注意机制就能帮助我们过滤掉大部分信息，从而筛选出有效的部分。
在我的生活观察中有两类可能会比较容易分散注意力，需要更加重视。
- 注意力缺陷多动障碍(ADHD)人群: 他们的大脑前额叶执行功能存在缺陷,很难组织和维持注意力。
- 高敏感性格的人：他们对光、声、气味、痛觉等外界刺激非常敏感，所以易受过度刺激。我就是这类人，上学的时候发现自己很容易被一些老师的声音分散注意力（声音的尖锐度）导致无法专注于教学内容。所以我是对声音特别敏感的，手机需要调成静音模式，这样能够极大程度降低声音给我带来的刺激。
应用程序设计如何分散我们的注意力呢？从两点分析
一、动态信息流
即用户向下滑动，暂停并等待查看出现的内容。这是一种叫做下拉刷新”（pull-to-refresh）机制。此机制利用了人们对随机性的奖励 的渴望。在获得奖励的可能性最不确定时，人们的上瘾程度也最大。所以我们看微博，刷视频总是忍不住往下刷新，越看越想继续看。有些信息流中，总是一堆带着数字的小红点，而红色是一种“触发”色，比其他的颜色更容易让人点击，对于像朋友圈那里的小红点我也是经常忍不住点进去~但是现在大多数红点我都不再理会了，因为认识到它们不值得。自动播放的视频，可无限向下滑动的内容，目的都是为了挟持你的注意力，把你留在平台上。 动态信息流就相当于一个无底洞，让你一直滑动手指浏览，给你提供大量不需要的信息，造成信息过载。 针对应用，我们可以采取一些设置如手机静音，关掉推送服务/视频的自动播放，精简订阅等避免掉入信息流陷阱。
二、利用我们对于错过重要信息的恐惧
1、这就会导致我们总想查看热搜/热门，害怕错过重要的信息，不懂最新的梗，跟朋友没有共同话题了。但是我们仔细想一想，只要我们不使用某个东西，在我们的生活中总会错过一些重要的事情，而大多数情况下，只要及时补救处理好，也不会造成严重后果。比如说错过一个重要电话，我们马上回一个就是了；没及时回复信息，可以和别人解释原因。错过了并不可怕，只要我们想明白这点，我们就不用再为此感到担心了（总是牵挂着手机里的东西），放心去过好自己的生活吧~
2、那些热搜新闻真的有那么重要，使得我们要花费时间点进去查看吗？要记住我们的注意力是稀缺品，应用推送的内容是否真的值得我们投放注意力在上面。
接下来要聊的是信息过载（如何筛选信息）
在一个信息丰富的世界中，拥有信息就意味着另一种稀缺，即信息所消耗的其他东西。而信息所需要消耗的恰恰就是信息接收者的注意力。因此，信息的富足就会导致注意力的贫瘠，我们需要将注意力有效地分配在那些消耗注意力的信息资源上。
（再次默念：我们的注意力是稀缺资源，非常重要）
应用程序的设计会给我们推送大量信息造成信息过载。 对于信息过载，真正的问题是我们只有有限的时间和精力，避开垃圾信息本身也要付出成本。
解决方法
简单应对策略
我们先来了解一个效应——林迪效应(Lindy Effect)。（一个事物存在的时间越长，它有望继续保持其原有地位的时间就越长。）也就是说优质内容在更长的时间尺度里幸存下来的能力更强。例子如下：
- 一本流行了100年的书,比刚流行10年的书更可能再流行下去。
- 一种存活了1000年的思想体系,比只有100年历史的思想体系,更可能在将来继续存在影响。
虽然这并不代表幸存下来的内容都是好的，但已经能过滤掉相当多无效的信息。
根据林迪效应我们可以制定一个简单的应对策略是忽略掉你只看过一次的新信息。只有当一个信息在不同的场合下被提及两次或三次以上时，你才应该把它看成是一个值得了解的东西。比如说看我的这篇文章，你可能以前接触过类似的说法，现在又看到了，这说明这部分的内容值得你看下去~而驱动我写文章的目的也是一样，这些认知在我接触到的信息里面重复出现，所以我也想分享给大家~
选择好的信息源
补充：之前我有写过一篇如何打破信息差。一个好的信息源可以为你提供优质内容，节省你过滤信息的精力。需要的姐妹可以自行查看。如何打破信息差
掌握管理信息的办法
一个好的方法能够让你在处理信息的时候事半功倍。我主要是使用notion+obsidian协助我管理，以后再具体展开分享~目前依然在实践中。
最后就是开启心智，提高自己的认知层次。我们需要主动过滤和选择信息,而不是被动接受和消费。应用程序利用的是人的常见心理,如果我们意识到这些技巧,就能减少被控制的可能。利用上文提到的方法，主动去获取有用的信息，逐渐就会建立起一个高效的信息过滤器了。
下面附上两本相关书籍~
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