AI&GPT

masterplan的广播： 吴军看空GPT, 把它与自己以前做的语言模型对比, 认为只是一个增强版的网络百科 这个判断让我吃惊. 十年前正是他的《|book:6709783|浪潮之巅|》 让我从数学转到计算机, 但这次不再同意 // 前几波“浪潮”: 区块链blockchain, 元宇宙metaverse, 和web3, 都起不来. 为什么? 因为空中楼阁, 不对生活造成实际影响. 如果讲再技术一点, 区块链性能不够, 元宇宙的技术则根本没成熟 // 但GPT不是. 从去年试用Github Copilot(基于GPT-3)开始, 它写的代码已经能很大程度上帮助甚至取代我. 这让人兴奋, 更让人恐惧. 有一点比较确定: 只要没被严格封锁, 它就一定会造成更多影响. 在互联网上资料越多, 越清晰的行业, 越快被学习. 充斥着开源的软件行业和图像艺术首当其冲. // 所以我理解(和其他很多人一样), 这有可能是一个类似互联网(2000s)和移动互联网(2010s)的技术浪潮. 不幸的是, 这次浪潮要求前所未有的高成本(巨量的机器, 电力, 数据资源进行模型训练), 因此也前所未有地集中在大公司手中. // 如果把互联网(技术开放, 资料开放) - 移动互联网(技术开放, 资料封闭在各个APP) - AI信息(技术封闭, 资料封闭在少数AI公司) 放一块看, 技术资料越来越集中和封闭. 技术领域也开始撕裂分化, 相比前几次革新, 是这次的最大挑战所在

贝吉塔的广播： 1、chatGPT真正的大影响是教育。人类的近代教育就是德国人发明的普鲁士教育，这种教育的目的就是为了培养工厂生产线工人。 —— 2、那个年代想象不到机器可以使用机器，人们需要的是能使用机器的人。所以考试模型是固化的，ABC你选一个，就像机器按钮红黄蓝你选一个。 —— 3、我小学的时候还学过珠算课，第二年计算器就普及了，然后算盘当然消失了，课程教了一半也消失了。 —— 4、但是人类大部分课程的设计，都是普鲁士教育时代留下来的。这种教育蕞大的问题体现在，你现阶段大部分努力，蕞后都用不上。因为AI一定比你学得更扎实。 —— 5、你苦练枪法十几年，蕞后发现你的任务并不是亲自去打枪，而是使用AI去打枪。比打枪，你一辈子都比不过AI，就像李世石在围棋上下不过阿尔法狗。 —— 6、但是如何使用AI？你根本没学过。你把所有时间都耗费在了重复记忆，俗称记住那些已经发生过的事实，以及如何寻章摘句，而非创新。 —— 7、大家早就知道了，我们的教育与时代已经脱节，所以才会提出素质教育，创新教育。但是问题在于，这东西没法纳入考试，会引起不公平。 —— 8、而教育必然被考试所引导，蕞后只能不了了之，结果就是：人们为了公平，只能选择眼睁睁看着灰犀牛一步步走过来。

叶伟民的广播： ChatGPT最近很火，号称最强AI，强到能写代码和论文。它将要抢谁的饭碗？ 老实说，这玩意儿不算新鲜了。十多年来，AI从能写新闻稿、聊天到写诗一路走来，抢人文主义者饭碗的呼声就不断。 我倒从另一个角度看这个问题：这恰恰说明人类写作的基座部分是可以技术求解的。 何谓基座部分呢？信息搜集、搜索、提炼、重组等机械记忆、案头工作和说明性输出。这块“输”给AI没什么可惜的，本来就是生物神经网络的弱点，可以反向理解为“外包”出去。 如果你的职业在以上行列，例如代码搬砖工，豆腐块记者，秘书等易标准化且重复性的工作，那确实要小心了。