人工智能AI硕士：美国VS欧洲 （下）
美国人工智能AI的项目其实很多，有代表性的计算机硕士Computer Science 下属人工智能AI分支的也很多，感兴趣申请美国人工智能AI硕士的同学还可以参考康奈尔Cornell，密歇根安娜堡Umich，约翰霍普金斯金丝JHU， 南加大USC，加州洛杉矶分校UCLA。本身想比较一下康奈尔大学Cornell或者南加大USC在CS计算机硕士下属的人工智能AI分支和瑞士苏黎世大学University of Zurich在Informatics信息技术下属的AI分支（感兴趣的同学可以自己参考官网），但是纠结了一番之后，还是决定在这个美国和欧洲AI系列的最后一期，选择了人工智能和机器学习交叉的项目对比，分别是美国佐治亚理工GIT的计算机硕士人工智能分支和芬兰阿尔托大学Aalto University机器学习、数据科学和人工智能 - 计算机、通信和信息科学，理学硕士。而前面列出来的这些没有时间再单独开坑的学校，同学们可以自己看一下官网决定是否申请。
一。美国篇
1。 代表学校5：美国佐治亚理工Georgia Institute of Technology (GIT): 计算机硕士Master of Science in Computer Science (M.S. CS) -人工智能（以前称为交互式智能）分支
1.1 个人喜好&印象
Priscilla十三年之前在大中介服务期间，第一个签约并且送出去的同学就是去佐治亚理工GIT读的金融工程，所以我个人对这个学校印象非常深刻。
1.2 课程特色：课程设置涵盖感知，算法，交互。该有的都有，但是又没有太过于偏向人机交互HCI。
本身美国佐治亚理工作为比较强劲的理工院校，在课程的资源上面非常丰富。课程仍然偏向计算机软件，但是整体课程设置涵盖感知，算法，交互。相反，有一些综合计算机科学Computer Science下属人工智能分支，却会出现人工智能的课程非常少，反而计算机科学大面积的铺开课程，编程课，算法课，网络课程，IOT物联网，人工智能，软件工程都来插入，使得整个项目就会变成本科计算机科学综合版本的硕士延伸，有一种读了人工智能AI但是又好像课程不够，最终开始职业竞争的时候发现还是有技术短板。
而佐治亚理工在这一点Priscilla觉得做的很好，人工智能的分支下面课程选择真的非常丰富，而且人工智能AI领域该有的内容基本上都涉及到了。而下面第一幅图给出来红色框线的课程属于特色课程了，因为计算机视觉，深度学习，自然语言处理NLP，这些都是其他人工智能AI硕士也会开的，但是比较少会见到人工智能AI和游戏相结合，类似“Game AI游戏人工智能”其实会出现在Game Design游戏设计的硕士项目里，在这里出现属于比较特色的了。同样，爱尔兰圣三一TCD有单独的VR虚拟现实的硕士分支，美国佐治亚理工并没有侧重这个分支，但是涵盖了这样课程，其实是比较超前的。
同样，在欧洲丹麦哥本哈根大学Copenhagen University专门有一个硕士专业叫做IT认知 （IT Cognition），其课程设置有点类似佐治亚理工GIT这里认知类的课程，但是Priscilla比较喜欢佐治亚理工GIT的缘故就是，所有该有的分支都有，但是并没有侧重哪个区块，但是又不是综合计算机CS大杂烩，所以属于宽度和深度都刚刚好。同样，这个分支之前的名字叫做交互式智能，其实也是体现这个分支里面人机交互的课程还是有的。但是佐治亚理工计算机硕士CS下面本身还有另外一个HCI人机交互的分支，所以感兴趣纯的HCI人际交互的同学其实不太会选择这个人工智能的分支，而是会选择Human-Computer Interaction 人机交互。
1.3 美国佐治亚理工GIT录取要求
- 只有秋季入学，申请截止日期为2月1日
- 专业背景要求：强烈建议申请者拥有扎实的计算机科学本科背景，包括C语言编程。（这里的先修课其实不仅仅是C Language ProgrammingC语言编程），要注意在Q&A 区块里面对于先修课有更详细的要求
- 收到三封推荐信（在线申请时要求）。（这里其实还是期待最好是授课老师）
- 申请者需提供研究生入学考试 (GRE) 成绩。申请硕士项目时，GRE 成绩要求至少达到语文 153 分、数学 155 分和分析 3.0 分。此项要求不可豁免。
- 理想的最低 GPA 为 3.0/4.0，但大多数候选人的得分更高。（这里的GPA3.0是最低的，但是建议3.3+的同学们都可以试试看）
- 本系要求托福成绩至少为100分。也接受雅思成绩来满足英语水平要求。总分至少为7.5分，各单项最低分数如下：阅读6.5分、听力6.5分、口语6.5分、写作5.5分。
二。欧洲篇
代表学校6：芬兰阿尔托大学Aalto University机器学习、数据科学和人工智能 - 计算机、通信和信息科学，理学硕士
2.1 课程特色：
这个专业融合机器学习、数据科学和人工智能，其实基本上这三个领域很多时候不太分家，只不过有的学校会单独开数据科学或者机器学习的项目，而阿尔托这里把三个区块融合起来了。但是整体真正了解这个专业之后会发现，在这三个领域里面，阿尔托大学是偏向机器学习的。
而之前Priscilla其实有提到过，欧洲这边课程设置里面必修课是基础课，并不是重点课程，而是本科的继续衔接，而真正的“重点课程”反而是往下看的选修课。这里Priscilla把比较基础的课程用红色标注了，而蓝色的课程反而是这个专业比较核心的一些高阶课程，可以看出对于数学的要求是更高的。而黄色的课程是Priscilla标注出来的特色课程，就是别的学校比较少会开的。
在之后的分支课程里面，阿尔托给出了三个涉足的领域，一个是数字健康（生物医学中的机器学习，还有和生物信息学交叉），一个是语言（涉及语音处理，语音识），第三个领域是大规模计算方法（会出现Priscilla个人比较喜欢的并行计算机编程这门课）。
2.2 芬兰阿尔托大学录取要求
2.2.1 GPA要求：中国大陆 3.50/4 ，达到这些 GPA 要求并不能保证被录取。最低3.5+，必须达到这个，意思是上了这个不一定能够录取，但是不上这个真的很悬。
2.2.2 先修课要求
- 数学（线性代数、微积分、概率论、统计学和离散数学）
- 计算机科学（良好的编程技能、数据结构和算法、数据库）
学习至少以下部分科目将被视为一种优势：
- 额外的数学方法知识（重要）
- 优化、随机方法、高级概率论或高级统计学
- 人工智能、机器学习或数据挖掘
- 计算建模或数据分析
- 大数据应用或信号处理
- 计算理论、计算机网络或软件工程
2.2.3 GRE的要求：必须有。这个专业之前Priscilla的同学就是太喜欢了，临时去补考的，其实有点狼狈，建议感兴趣的同学还是早点考，因为欧洲本身人工智能AI或者计算机硕士CS强制要GRE的其实不多，本身考虑美国的同学可以顺带手一起申请了，奖学金碰碰运气。
2.2.4 文书要求：
- 动机信*
- 根据您的申请文件（成绩单、简历、其他支持文件），反思您的
- 相关经验和成就，
- 在阿尔托大学攻读机器学习、数据科学和人工智能硕士学位的期望和动机，以及
- 未来的职业抱负以及机器学习、数据科学和人工智能硕士研究如何对这些抱负做出贡献。
- 动机信请用英文书写。建议长度为一页（字体大小：11pt）。
- 个人简历（CV）*
2.3 申请要注意的点
2.3.1 竞争难度：这个专业Priscilla基本上每年都有同学在申请，而且确实发现这个专业比阿尔托其他计算机硕士Computer Science综合项目的竞争是要低一些的。
2.3.2 阿尔托最终Waiting List排位：如果你最终公布的时候没有拿到阿尔托的offer，但是在Waiting List里面前10，Priscilla都建议你可以等一下，我觉得阿尔托的计算机类专业属于很多申请美国的同学混合一起申请，就是为了拿到全额奖学金，而如果他们一旦发现自己没有拿到全奖，就会放弃这个offer果断去美国，所以主申欧洲的同学如果排位在前10都不要放弃等待。
2.3.3 阿尔托大学有丰富的奖学金：和EIT Master School双学位的项目有点类似，阿尔托大学的奖学金是自动根据GPA来考虑的，所以去年Priscilla都分别有双一流大概均分88+的同学拿到这个专业全奖。而前几年还有一个同学也是给了阿尔托的奖学金，是985的均分89，只不过不是这个专业的。所以本科学校和GPA双双在线，但是想要奖学金的同学可以试试看。
这个系列终于结尾了。然后Priscilla要马上开下一个新坑是欧洲的本科留学，先从北欧的本科留学开始，尽情期待。
Priscilla
荷兰，Delft
2025.4.28
