“费曼学习法”是一个很新的骗局

“费曼学习法（feynman technique）”为什么是个骗局，有几篇中文文章已经讲得很好了，不再赘述。

斯科特·杨（Scott H Young）学习能力那么厉害，是否确有其事？ - 知乎 如何评价 Scott H.Young 一年内自学完 MIT 计算机专业的全部 33 门课程？ - 知乎 全世界都知道费曼学习法，除了费曼自己 - 知乎

很遗憾的是，这些链接我都是自己用搜索引擎搜索的，用知乎直答的R1，并不能找到。

Scott H. Young后来还开了微信公众号，骗中国人。

对“费曼学习法”的几种理解

以教代学

但“教”得好不好，并不能保证有环境的反馈。

在2025年，我们已经知道了当前最佳的学习方法，是“压缩”和“强化学习”。而自己给自己判分，就失去了强化学习需要的环境反馈。比如Scott H. Young在做MIT挑战的时候，并没有采用强化学习的方法——让老师或者系统判分，而是自己给自己判分，那效果当然很难算数。他自己说及格了就及格了。

另外，有的人教不明白、讲不明白，但并不影响自己能学好。

用简单的语言讲述复杂的事情

信息无法被低于其柯尔莫哥洛夫复杂性的字符串表达。所以，如果一个东西很复杂，那么它是没有办法被简洁表述的。

有的论文原作，写得已经非常精确简短，直接看就已经是最好的学习方法。如果能用凝练的语言、用符号清晰地表达想法，可能更体现自己对事物的理解深度。这也体现了“压缩”的智慧。

推荐学习方法

分享一下我用的办法，都是大学老师教的，我觉得很实用：

1. 不懂的地方迅速跳过，往后看，看完了再重新看一遍，再一遍、再一遍……看多了可能就懂了，书读百遍其义自见。
2. 不懂的地方迅速跳过，以后再看同类型的别的内容，看多了就懂了。

这就跟大语言模型预训练差不多，看材料，看优质材料，优质材料多看几遍。

资料

Scott H. Young发明费曼学习法的YouTube视频发表于2011年8月23日，披露MIT挑战的视频发表于2016年9月29日，所以这是一个很新的骗局，火起来可能也不到十年。

费曼有很多真的好东西，一位博主整理了大量精译的费曼本人资料视频，推荐给大家：费曼Bongo的个人空间-费曼Bongo个人主页-哔哩哔哩视频

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