AI怎么帮助我们学习？

学习是一个什么样的过程

有明确目标（如教学大纲）的学习可以分为以下四步：

• 收集：从教科书，参考书和其他可信来源收集需要的知识。
• 理解：把知识从分散的点连接称为有结构的网，并且整合进入自己已有的知识网络。
• 记忆：记住整理好的知识点，通常可以通过重复阅读，复述等形式进行
• 应用：用记住的知识去解决实际的问题，这一步可以加强理解从而加强记忆

学习有哪些参与者

• 学生
• 教师
• 参考资料

在传统的教学中，教师参与到了4个学习环节中，给学生提供帮助。如将零散的知识点整理成有序的知识结构，可视化抽象的概念，回答学生的问题，出题测试学生加强记忆效果等。但由于教师的时间和知识面有限，他们只能提供有限的帮助（不排除有教师会为解答学生问题去查资料，但在我的经验中有时间这样去做的教师非常少。）

而学生通常没有资源参加收集的过程，仅参与理解/记忆/应用这3个环节，相对被动。学生学习的上限受教师知识面，教学能力和工作时间的限制。

AI会改变什么

当有足够好的数据和模型，AI可以在很大程度上替代传统教师的角色。而AI在时间，知识面与输出格式上的灵活性给了学生更多学习上的自主权，从而提高学习的效率与实用性。比如：

• AI随时待机的特性让学生可以按需分配学习时间，随时提问，灵活运用考试来协助记忆。
• 老师总会有无法回答的问题，但AI+足够好的参考资料，学生可以自主找到大部分问题的答案
• AI可以调节输出格式（如用小学生也能理解的语言解释），减少了因沟通方式造成的学习壁垒

AI enhanced learning的一个例子

我最近在为一个日本AI相关的资格考试G検定做准备，下面是我怎么在学习过程中运用AI的。

• 学习者让大语言模型根据教学大纲和参考资料生成学习计划，包含日程与知识点的详细解读
• 学习者阅读学习计划，有不明白的地方就向AI提问，让AI可视化抽象的概念
• 学习者以自己的语言再对知识点进行说明，让AI帮助查漏补缺
• 学习者按照艾宾浩斯遗忘曲线让AI计划小测试，巩固知识点的记忆
• 学习者提出知识点在现实生活中应用的可能性，并让AI搜索相关实例

教师角色的转变

AI广泛应用于教学后，对单一学科教师的需求会下降，教师的角色有可能转向以下职责。

• Advisor：
  • 帮助学生根据个人兴趣、能力和目标提供学习方法指导，推荐适合的资源。
  • 职业发展指导
• Supervisor：
  • 确保AI生成内容的准确性与适用性，监督AI工具在教学中的合理使用，制定AI使用规范，避免学生对AI的依赖导致思维能力退化。
  • 维护课堂纪律和学生秩序。
• Sensor：
  • 关注学生在学习过程中的情绪波动，提供心理支持，及时干预潜在问题。AI难以精准理解学生复杂的情绪和心理状态。教师的情绪洞察力有助于塑造积极健康的学习环境。
• Role Model：
  • 通过言传身教展示批判性思维、合作精神和社会责任感等核心素养。学生在成长过程中需要具备良好价值观的人类榜样。AI无法提供这种人格引导与价值观塑造。