布朗大学开设以政策和治理为重点的数据科学在线硕士课程
随着人工智能开始重塑行业和社会，制定管理其使用的道德框架已成为一项紧迫的挑战。为了帮助解决这一问题，布朗大学（Brown University）开设了在线数据科学硕士学位课程（Online Data Science Master’s Program），将该领域的技术方面，与大数据和机器学习系统可能产生的社会影响研究相结合。
这是一个为期16个月的全新在线课程，由布朗大学数据科学研究所（Brown’s Data Science Institute）和专业研究学院（School of Professional Studies）的领导者共同开发。
在线数据科学硕士学位课程以政策、治理和社会为重点，扩展了布朗大学数据科学硕士课程所提供的基础数据科学技能。目标是培养能够处理海量数据、以大局为重的未来领导者。在课程中，学生将学习如何负责任地使用数据，为本地和全球学习者提供负责任的人工智能开发和实施方面的宝贵培训。
布朗大学数据科学研究所Suresh Venkatasubramanian教授表示，全世界都在密切关注人工智能，同时更密切关注我们如何以负责任的方式部署人工智能系统。因此，对于任何寻求大规模部署人工智能的组织来说，确保人工智能部署符合人类价值观的实践、工具和政策，都至关重要。
目前数据科学或计算机科学相关专业特课程中并没有真正教授这一点。这也正是布朗大学在线数据科学硕士学位课程所提供的知识重点。学生毕业时将获得理学硕士学位，以及技术知识和技能，确保以负责任、道德和合法的方式部署大型数据资产和人工智能系统。
在线数据科学硕士学位课程由八门课程组成，最终以毕业设计项目结束。涵盖的伦理问题包括：数据隐私、偏见和一些高级课题，例如决定如何管理海量数据集的经常隐藏的选择。
布朗大学数据科学研究所本科生研究主任Linda Clark表示，这种类型的课程是该领域的发展方向。这就如同我们以往先学习汽车是如何发明的，然后又发明了安全带来保证人们在汽车里的安全。这和数据科学的研究是一致的。我们正在使用数据科学，现在需要政策和法规来保障人们的安全，确保以合乎道德和负责任的方式使用数据科学。
包括布朗大学传统的数据科学硕士学位在内，在线数据科学硕士学位课程是对一系列数据科学课程的补充。为了充分利用灵活的在线学习环境，课程既利用了实时讨论，也利用了学生可以根据自己的时间访问的组件，可以根据自己的时间安排学习，同时也有机会与同行和教师互动。在线数据科学硕士学位课程目前已经开始申请，第一批学生将于2025年 9月入学。
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