如何提高RAG系统在专业技术文档领域里的准确率
RAG检索增强生成技术，从诞生之日起就被认为是大模型行业落地应用最有希望的方向。然而在实际的工程应用落地时，基础的RAG架构面临着诸多问题的挑战。本次分享以2024 CCF AIOPS国际挑战赛（基于检索增强的运维知识问答）为实际案例，详细刨析大模型RAG检索增强生成技术在实际工程落地所遇到的问题以及解决思路。同时分享一下参加算法大赛的心得体会。
分享大纲：
a)大模型与基础RAG架构
b)基础RAG架构在工程落地时遇到的挑战
c)2024 CCF AIOPS国际挑战赛赛题解析
d)AIOPS检索增强微调训练实践
e)算法大赛的心得体会&RAG技术的未来趋势
讲师介绍：戴志仕，资深AI架构师。北京理工大学毕业，2024 CCF AIOPS国际挑战赛优秀奖获得者。拥有十多年人工智能算法研究和产业落地经验，成功实施过多个AI项目。同时也是热心的AI技术博主。
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