读人工不智能：计算机如何误解世界笔记05_人的问题

1. 人的问题 1.1. 关于教育和数字技术的观点似乎来自很多不同的作者和思想家 1.2. 计算机系统是它们制作者的代言人 1.3. 由于历史上创建计算机系统的人并没有什么多样性可言，技术系统的设计和概念中有一些嵌入的信念，我们最好重新思考并做出修改 1.4. 数据问题就是人的问题 1.4.1. 我们总把数据看作不变的真理，却忘记了数据是由人类创建的，数据收集也是人类所为 1.4.2. 需要有血肉之躯的人类去数一数学校的存书数量，然后把数字输入数据库 1.4.3. 如果没有人来管理，再好的数据收集系统也是徒然 1.4.3.1. 校长们更喜欢使用他们自己开发的系统，然后再将库存报告提交给他 2. 人工智能对记者来说越来越有价值 2.1. 自动化写作帮助记者更高效地报道常规的体育新闻和商业新闻 2.2. 机器学习帮助记者理解大型数据集，还衍生出了Overview Project或DocumentCloud这样的文档分析工具 2.3. 掌握正确的数据分析能力，可以增加收入，提高决策能力，或者帮你摆脱单身 2.4. 机器、代码和数据结合起来可以产生惊人的、令人兴奋的视野 3. 标准化测试 3.1. 对数据的信仰，要数教育界最为虔诚 3.1.1. 长期以来，教育界一直是美国文化冲突的战场 3.2. 在定义明确的情况下，数学能够干净利落解决的问题，是那些定义明确的问题，带有定义明确的参数 3.2.1. 学校全然不是“定义明确”的 3.2.2. 学校是人类创建的最为绚丽的复杂系统之一 3.3. 对付标准化测试本身 3.3.1. 使用一个技术含量低到不可思议的策略：读那些附有标准答案的教科书 3.4. 许多学校没有足够的购书资金 3.4.1. 2012—2013学年，费城的学校的存书量平均只覆盖到总课程所需图书量的27%，而课程所需图书量总共要花费6 800万美元 3.5. 标准化测试考验的并不是学生的一般常识 3.5.1. 标准化测试考验的是指定的一套书中指定的一些知识 3.5.2. 这套书就是设计测试的那些人编写的 3.6. 这一切都跟标准化测试的经济性有关 3.6.1. 麦格劳-希尔教育集团 3.6.2. 霍顿·米夫林·哈考特集团 3.6.3. 培生教育集团 3.6.4. 任何想让学生通过考试的教师都必须使用这三家大教科书出版公司出版的书籍 3.7. 很多测试题跟教科书里出的题目是非常雷同的 3.7.1. 2012年，培生教育集团曾因在一次标准化测试中一字不改地使用了培生版教科书中的一个段落而成为众矢之的 3.7.2. 这个问题不仅体现在试题上，还体现在试题的标准答案上 3.8. 大学教授只需要指定书单，让学生自己去购买 3.9. K-12老师必须给学生提供书本 3.9.1. 课本倒是可以循环使用，但前提是州教育局的标准没有改变 3.9.1.1. 历史课本每一页都被以前的使用者画过不雅涂鸦 3.9.2. 至少在过去10年里，他们年年都修改标准 3.9.3. 有些教师会四处奔忙谈判，就为了给学生买到课本、练习纸和课桌 3.9.4. 在业余时间上DonorsChoose.org之类的网站募捐，还会留意任何能从其他学校弄到的资料 3.10. 盖茨基金会介入完成国家标准，游说各州同意这份标准，然后实施课程，并按相关标准对学生进行测试评估，是合乎情理的 3.10.1. 国家标准可能会再次改变，需要不同的教材 3.10.2. 标准化测试供应商也有可能要变了，这就要求教师改变他们的教学策略，诸如此类 3.10.3. 范围蔓延 3.10.3.1. 如果蓝图已经有了，而且所有的利益干系人一致同意这份蓝图，那么承包商就可以动手根据蓝图建房子了 3.10.3.2. 一旦蓝图有改动，承包商的工期也会变动 3.10.3.3. 每给房子增加一个新功能，成本就会增加，交付期也会进一步延后 3.11. 不仅是一个工程问题，而且是一个社会问题 3.11.1. 教育标准不是自然法则，而是在特定的政治环境和意识形态背景下产生的一些观点 3.12. 从这项学校标准在全国各地遭遇的滑铁卢，可以看出试图使用工程方案去解决社会问题的不堪后果 3.12.1. 工程解决方案最终是数学解决方案 3.13. 技术沙文主义者可能会提议用技术来解决 3.13.1. 学生就可以在手机上使用课本了，因为所有的学生都有手机 3.13.2. 手机对于阅读短篇作品来说是很好的，但是在手机上阅读长篇累牍的作品却非常麻烦，而且令人很不舒服 3.13.3. 屏幕阅读的效果比在纸上阅读要差 3.13.3.1. 纸是一项简单而卓越的技术，可以让学生沉浸其中学习知识 3.13.3.2. 在屏幕上阅读确实有趣又方便，但以理解为目的的阅读并不是为了好玩或方便 3.13.3.3. 课堂阅读是为了学习，说到学习，学生更喜欢纸张，而非屏幕 3.14. 另一个技术沙文主义者可能会建议给所有学生买iPad或Chrome笔记本 3.14.1. 小孩总是搞丢东西，还经常把东西搞坏。 3.14.2. 一般学校计算机室和重度使用者的电脑的使用寿命是两年左右 3.14.3. 一本书的使用寿命是5年以上 3.14.4. 一台200美元的平板电脑或电脑，而且每一届学生都要配备，这根本行不通 3.14.5. 一本语言艺术课的平装课本只要0.99美元 3.14.6. 纸书不需要维修，也不需要升级 3.14.6.1. 换掉一本书非常便宜 3.14.7. 计算机则有基础设施需求 3.14.7.1. 还得负责一系列相关的服务、花费和维修 3.14.7.2. 所有电子书的许可证，支付许可费用，并且定时去更新许可证的期限 3.14.7.3. 只要有电脑坏了，你就得维修，并且要有储备的电脑，在一些电脑需要大修的时候提供备用方案 3.14.7.4. 还得把离开学校的学生和教工的账号注销 3.14.7.5. 建一个安全的网络架构 3.14.7.6. 你必须使用极少的受训人员、最少的预算和微薄的薪水，来完成这项工作 3.15. 简单地给学生提供笔记本电脑并不意味着他们会将电脑用于学习 3.15.1. 尼日利亚一个OLPC学校的孩子使用笔记本电脑浏览色情内容，消息传开后真叫人大跌眼镜 4. 社会公序良俗 4.1. 抛开外貌之类表层特征的社交，是数学界社交文化的奇妙事物之一 4.1.1. 然而，这并非总是好事 4.2. 当人们对社会公序良俗也表达出与此同等的蔑视，就会导致数学能力被过分看重，社会架构失衡 4.3. 数学、工程学和计算机科学等专业领域内对于许多反社会行为并无谴责之意，因为作恶者是某方面的天才 4.4. 正是这种态度，构成了技术沙文主义的哲学基础 5. 技术沙文主义者 5.1. 对技术盲目乐观以及对新技术的用途缺乏足够的谨慎，是技术沙文主义者的标志 5.2. 天才崇拜导致许多人被推上神坛，也强化了这个行业的边界，伪装出一系列结构性的歧视，让外行人无法靠近 5.3. 拥有惊人的创造性，却也在技术圈固化出一种亿万富翁男孩俱乐部的文化 5.4. 数学界、物理界和其他“硬科学”界都从来不曾对女性和有色人种敞开大门，技术界同样如此 5.5. 比起任何现实中的人类，计算机的运行更依赖规则、更加可控、更容易理解，一旦出错也更容易被修复 5.5.1. 这是图灵尴尬的社交能力被政治化的语言放大后的样子 5.6. 科技发明者最后罔顾公共安全和公共利益的故事有很多 6. 无人机 6.1. NASA（美国国家航空航天局）的一项研究发现，正在飞行的无人机发出的噪声比地面上行驶的车辆噪声更加烦人 6.2. 梅里德斯持枪击落无人机 6.2.1. 梅里德斯并非反季节狩猎，因为无人机不是动物 6.2.2. 他也不是故意破坏他人财物，因为他是在自己的住所范围内把无人机打下来的 6.2.3. 裁定梅里德斯有权开枪射击一个在他的房产范围内不正当盘旋、侵犯他隐私的机器人 6.3. 做了一个间谍飞行器，它会发出恼人的噪声，而且这架飞行器和它的摄像机没有任何使用规则或社会规范 7. Tay 7.1. 微软的开发者曾制作的推特聊天机器人 7.2. 本意是让它通过与其他推特用户进行直接互动来“学习” 7.3. 推特网友就用污言秽语“教坏”了Tay，把它变成了一个充满人身攻击、骚扰的平台 7.4. 这个机器人“学会”了白人至上主义者的仇恨言论 7.5. 开发者们惊讶地把Tay下了线 8. hitchBOT 8.1. 一个带GPS功能的机器人娃娃 8.2. 想通过让它在全国范围内搭乘顺风车，来展示陌生人善良的一面 8.3. 计划是这样的，你把hitchBOT带上，开车到你的下一个目的地，然后把它留下，让其他人带着它上路 8.4. hitchBOT应该能周游全国，遇到许多愿意用技术帮助别人的好人 8.5. hitchBOT最远到了费城，就被人肢解了，扔在一条黑暗的小巷子里