上市公司年报文本语气面板数据（2007-2022年）
上市公司年报文本语气数据的收集和分析是一项重要的研究工作，基于此可以为市场决策者、投资者以及企业管理者提供有价值的信息。通过对上市公司年报文本语气数据的分析，研究者可以了解到企业在年报中所使用的语言表达方式及语气，从而推断其对市场的看法和对业务的态度。这些信息对于市场决策者和投资者来说非常重要，可以帮助他们做出正确的投资决策和交易策略。同时，对于企业管理者来说，这些信息也可以帮助他们更好地评估自身业务和市场前景，从而制定出更加有效的经营和发展方案。因此，上市公司年报文本语气数据的分析具有非常重要的意义，可以为各方面提供全方位的市场信息和业务洞察。
一、数据介绍
数据名称：上市公司年报文本语气数据2007-2022年
数据年份：2007-2022年
样本数量：47232条
数据格式：面板数据
二、指标说明
共计21个指标：年份 股票代码 股票简称 行业名称 行业代码 省份 城市 省份代码 城市代码 首次上市年份 上市状态 年报字数 年报词汇数 年报句子数 LM词典积极词汇数 LM词典消极词汇数 台大词典积极词汇数 台大词典消极词汇数 基于LM词典的TONE 基于台大词典的TONE
三、数据文件
上市公司年报文本语气数据2007-2022年.dta
【注】本文数据来源于公众号：Paper数据分析
