2023年中国制造业数字化转型路径实践

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《2023年中国制造业数字化转型路径实践》

一、制造业数字化转型供给市场仍然处于发展初期。与过去几年相比，制造业数字化转型的供给方市场发生如下变化：

1）行业和客户定位逻辑更加清晰：供给方会选择政策大方向有潜力的、且贴合自身优势的行业去攻克，目前汽车及其零配件、新能源、传统能源等行业比较热。确定行业后，供给方的客户逻辑大致呈现出头部/龙头企业-中腰部-长尾企业的拓展态势。

2）供给方的产品及服务在横纵两方细分：在纵向上，呈现场景解决方案-行业解决方案-区域/领域解决方案的广度提升；在横向上，呈现出粗放的综合解决方案-细分场景解决方案-关注流程打通的解决方案的变化，即平台化属性开始凸显。

3）制造大厂之间的竞争或将拉开序幕：行业know-how理解与沉淀、渠道体系、品牌影响力等仍是制造大厂间的竞争重点，除此之外，以AI为基础的“智造能力”将是其差异化的重要方面。

4）市场化之路开始进入探索与验证阶段：部分供给方已经开启上市之路，将为定制VS标准化产品的路径探索提供参考与习。

二、制造企业数字化转型具有优先级，与钱有关的环节往往优先级更高，但当前生产管理及数据价值释放是当前数字化转型的重点，且将持续很长时间。

1）针对生产管理，主要聚焦于设备改造&上云、研发&工艺开发管理、供应链&仓储物流管理、排期&生产管理等方面，这些方面供需两端匹配度比较高，既具有实际的落地价值，还能进一步积累数据资产。

2）针对数据价值释放，主要聚焦于AI和BI两方面：对于AI，主要聚焦于在系统最优、识别分类、预测、知识沉淀等问题处理方面赋能，但ChatGPT对企业工作流程的优化与效率的提升、AI增强开发赋能软件开发与测试等值得期待；对于BI，梳理企业数据资产间的关联与逻辑，赋能决策。

三、制造企业进行数字化转型时，的三个关键词：适合、融合、克服。

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以下为报告内容节选：

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