AI写长篇小说全程记录（五）炼成的小说长啥样
—这是我的第1591篇原创—
上回说到，我们建了人设，也和GPT商量出世界观和故事大纲。按理说，GPT应该勤勤恳恳地，开始写作，我们只要复制粘贴，稿费就该叮叮当当地掉进口袋里了，对不对？
但出了不小的问题。
上回说到，本以为万事俱备，结果发现直接产出物的质量不能说令人堪忧吧，简直是屎一样，更不用说还存在写着写着就不知所云或者变成大纲开始糊弄的情况。
分析后，咱的应对策略是两个极端——完全放开和逐段调整。
为了稿费，咱就用逐段调整的方式。
第八章：
感谢微信昵称【星翼天翔】老哥分享的帖子，再结合我之前了解到的情况——让AI直接写书，有一套验证过的方法，简单说：开头+结尾+段落标记。
但是，等等，我的朋友，这是我想要的、可以发表赚稿费的东西嘛？
并不，这只是验证AI可以完成写书的工作这件事的…行为。
咱这次是要发表赚钱的，这两者有啥区别吗？
让我们绕远一点，从LLMs为啥能写东西说起——
最直接的理解是：AI每生成下一个字，是靠预测下一个字可能的概率生成的。
就比如说：“我中午吃”接下来要说“饭”的概率是70%、“面”的概率是29%、“意大利打卤酱汁灌汤蟹黄包”的概率是1%
那么这句话很有可能就是“我中午吃饭”，但调整temperature越高，越有可能出现小概率的回答，比如出现“我中午吃意大利打卤酱汁灌汤蟹黄包”这句话，这是天马行空的创意来源。
知道这些还不够，让我们再走一步。
人为了造出智能，想了很多办法。GPT的智能——或者说表现出来的智能——是怎么来的呢？答案是：。
没错，就是这么神奇，搭好参数之后，给他资料让他学。忽然有一天，GPT说“我会了”，你这么一问，他还就真的会了。
GPT脑袋瓜里想的是什么，在模型训练好的那一刻，也就是他说“我会了”的那一刻起，咱就不知道了，他不是统计所有语料的上下文，然后通过概率来写下一个字，不是的。
复杂科学里，给这个现象起名叫涌现。
简而言之，把GPT当成一个理解世间所有道理，但又健忘又喜欢糊弄的人，会更好一点。
回到最开始的问题，想发表赚钱的话，这个东西质量要有保障，起码是稳定的，全权交给AI干，就干不好。
推广一下，在真实落地场景中，如果你需要稳定且质量有保障的东西，就不要让AI全自动地干活——起码当前的是（当然你如果有agent另说）。
擦干泪水汗水和口水，新开一个窗口，开始整活。
几番商量之后，出现了一个能打的序章：
很好，接下来一步很关键
让GPT总结一下，同时我也发现了一个效率最高方法，那就是分段的大纲扩写——
让我们看看效果：
兄弟们，朋友们，老少爷们儿们，这一整段写的是真的不错！几乎没改，终于炼成了！！热泪盈眶！
下一步，发表！
不搞表演赛，接下来的故事，就看读者反馈再调整了~
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小总结
1、需要稳定且保证质量的内容，不要全权交给AI完成
2、大纲分段扩写，是个很好的方法
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