一项有朝一日可以帮助改进自动驾驶汽车新技术

传统的热视觉以幽灵般的灰色描绘了森林道路的夜间场景（上）。一种新的人工智能辅助技术可获取热数据并创建更清晰的图像（下）。该系统根据检测到的物体添加颜色，例如将水蓝色着色。

通常在热图像中看到的模糊、幽灵般的图形可能会成为过去。通过将人工智能和热视觉结合起来，科学家们即使在黑暗中也可以拍摄出清晰、详细的图像。这项技术有一天可能有助于提高自动驾驶车辆的夜间导航能力。

热成像通常用于夜视系统，其工作原理是检测热源。由于重影现象，红外图像变得模糊。物体发出的热量会淹没物体纹理的任何细节，就像打开灯使灯泡上的蚀刻变得困难一样。

印第安纳州西拉斐特市普渡大学的理论物理学家 Fanglin Bao 及其同事使用了可以区分不同波长红外光的热像仪。研究人员将相机与计算机程序配对，使用人工智能来理清设备中的信息，以揭示图像中物体的温度、纹理和材料类型。该团队于 7 月 26 日在《自然》杂志上报道称，这种技术可以在黑暗的夜间场景中绘制出明亮、细致的图像。

“恶劣天气条件或夜间场景不受限制，”爱尔兰戈尔韦大学电气工程师穆罕默德·阿里·法鲁克（Muhammad Ali Farooq）说道，他没有参与这项研究。“即使在弱光条件下，您也可以获得非常好的、非常清晰的数据。”

该技术还可以测量距离，其精度与当前基于相机的方法大致相同。这意味着它可以用于自动驾驶车辆，自动驾驶车辆必须知道何时制动以避免造成事故（SN：10/12/18）。

当前的自动驾驶车辆通常通过物体反射信号来测量距离，类似于声纳的工作原理。许多自动驾驶汽车发出的信号可能会互相混淆。研究人员表示，由于这项新技术不需要发出信号，因此在自动驾驶汽车越来越多的世界中扩大规模可能会更安全。

即便如此，这项技术短期内不会在繁忙的街道上普及。因为这款相机很重，每边约半米，而且价格昂贵，售价高达 100 万美元。捕获每张图像大约需要一秒钟，这对于需要实时响应情况的自动驾驶车辆来说太慢了。然而，这项技术的在将来的某天可能就能实现在自动驾驶汽车或机器人。