关于提问
提问等级分四级
一级（5W1h）
What – 什么是游戏化教学？
「请简单解释什么是游戏化教学，以及它的主要特点。」
Why – 为什么要使用游戏化教学？
「游戏化教学适合哪些年龄段的学生？ 有哪些行业或学科特别适合运用游戏化教学方法？」
Who – 游戏化教学适合哪些人？
「游戏化教学在哪些教学场景（如线上课程、实体课堂、企业培训等）中表现最为出色？」
Where – 在哪些场合可以应用游戏化教学？
When – 游戏化教学最早是什么时候出现的？
How – 如何实施游戏化教学？
二级（简单提问+要求）
这里的「要求」，可以概列为4大类的要求：格式要求、情境要求、目的要求、资料要求
1.格式要求：要求ChatGPT以特定的形式或格式来回答问题，譬如说「以200字说明」、「区隔为3个重点」、「说明优点或缺点」、「5个步骤」等。 像是什么是游戏化教学？ 请写出 200字摘要“「哪些场合可以应用游戏化教学？ 请以区隔为四大分类“”如何实施游戏化教学？ 请区隔为4到5个步骤”
2.情境要求：要求ChatGPT以特定情境回答问题，如「讲给小学生听」、「以诗的方式」、「以寓言的方式」等。 像是「什么是游戏化教学？ 请向小学生解释“「为什么要使用游戏化教学？ 请以故事的方式说明」「请把游戏化教学实施的步骤，改编成一首歌」「请用案例的方式，教我什么是游戏化教学」等。
3.目的要求：要求ChatGPT回答问时考虑到特定的目的，像是「为了吸引读者关注」和「为了让大家更愿意参与」「为了说服不使用游戏化的老师们使用」。 例如「请写出游戏化教学的 200字文案，目的是为了吸引大家参与演讲」、「为了说服不使用游戏化教学的老师们使用，请告诉我该怎么做？」 「请帮我写一段游戏化教学的 Podcast的节目说明，目的是能让听众更愿意点阅收听」
4.资料要求：要求ChatGPT回答问时考虑到数据来源或资料范围，例如根据时间范围、地区范围、学术或专业领域范围、人物观点、相关报道、或数据出处等。 像是「根据五年内的SCI或SSCI 期刊，告诉我游戏化教学的最新研究趋势」（但 ChatGPT 只有 2021 前的资料），或是「在亚洲地区，游戏化教学会遇到哪些挑战，与欧美地区有哪些差异？」 ，或是「依据三大学习理论的观点，解释为什么游戏化教学会发生效果？」
三级（公式：简单提问 + 「角色」要求）
例如，可以让 ChatGPT 扮演教育专家、心理学家、Podcast 主持人、期刊编辑 ... 等各种不同的角色，来回答有关游戏化教学的问题。 比如说：
「假设你是一位教育专家，请解释游戏化教学如何改善学生的学习效果。」
「身为心理学家，你认为游戏化教学对学生的学习动机和心理发展有哪些影响？」
「如果你是一位 Podcast 主持人，请用一段吸引人的话语介绍游戏化教学这个主题，以吸引更多听众收听。」
「假如你是一位国中生，请分享你对游戏化教学的看法和你在课堂上的游戏化教学经历。」
「作为一名期刊编辑，请提供一些建议，让研究者们在撰写关于游戏化教学的论文时，能更符合学术期刊的要求和期望。」
有一个更具体的想象是：本来在我们人的世界中，不同人的专业，会影响他回答问题的深度及内容。 像如果由我来谈游戏化、跟一个生化博士来谈游戏化，我相信角度上会有许多不一样。 角色不同，回答不同，这是最近在 AI 应用最大的惊讶点！
如果结合 L3 跟 L2 的提问技巧，就可以得到许多惊人的回答跟应用，像是：
「请你假装是一间上市科技公司的面试主管，你准备安排一个面试，这场面试的目的是要找一个训练人员，帮公司的工程师们安排合适的教育训练。 请你假装是面试现场，由你一个接一个提问，最多5个问题，最终由我的问题，判断我是否为合格的训练人员。 请开始提问第一个问题”
ChatGPT 提出的5个问题是：
1.请简要地介绍一下您的教育背景和培训经验，特别是在科技领域的经验。
2.在您过去的培训经验中，您是如何针对不同技能水平的工程师设计合适的培训内容和方法的？
3.请举出一个您曾经成功实施的案例，并说明您如何调整培训内容和方法以达到最佳学习成果。
4.如何确保教育训练后，能够将所学应用在实际工作中，并且持续保持学习的动力和兴趣？
5.如果您被录用为这个职位，您如何评估您的表现是有成效的？
要特别小心的是，如果你真的回答，他的判断不见得是准的！
四级（问题 + “提供资料”）
输入已有数据或格式，可以使用以下几种方式 ：
1.使用 “请参考以下资料”：在问题之前或之后，提供一段文字作为背景资料。 例如：
「请参考以下资料， 并根据这个信息，评估游戏化教学在企业培训中的应用前景。 以下为参考资料 ..... （然后换行后，贴参考数据，数据最多大约 1500 ~ 2000 个中文字，大家也可以实验一下） 」
2.使用列表或条件式：将数据以列表或条件式的形式呈现，让 ChatGPT 能根据这些信息给出回答。 例如：
「请根据以下条件来设计一个适合初级工程师的游戏化教学课程：（1） 学员人数：20 人; （2） 课程时长：4 小时; （3） 主题：软件开发基础。」
3.使用 # 或 [] 符号标示数据：如果数据有多笔，或是不同来源。 也可在问题中插入特定资料标签，然后在问题后附上资料，让 ChatGPT 参考这些信息来回答。 例如：
「根据以下 [1] [2] [3] 的数据，评估游戏化教学在未来几年的发展趋势，并归纳为5个重点。
综合运用
「我正在计划一趟旅行，我想要去日本东京度假7天，预算约为每人台币30000。 成员有我跟太太，还有2个女儿，分别为11岁与9岁。 我希望能参加一些适合家庭的活动，特别是对小朋友有吸引力的。 作为旅游专家，你能给我提供一些建议吗？ 而且，请遵循以下要求：列出每日的行程规划，包括具体景点、活动和建议的餐厅，还有住宿地点。 另外，我们希望行程轻松一点，深入一点，不要赶行程，最多只换一次饭店。 请参考以下资料 [1] [2] [3]，并根据这些数据给出你的建议。 后补上数据”
在这段指令中，我们可以用上述讨论的 level 1， level 2， level 3， level 4 的原则来进行拆解如下：
1. Level 1 – 基本提问：基本问题依然是「我想要去日本东京度假7天，你能给我提供一些建议吗？」 询问的是对于东京旅行的基本建议。
2. Level 2 – 提问加要求：加入更多的要求，如预算（每人台币30000）、成员（夫妇和两个女儿，11岁和9岁）、希望参加适合家庭的活动，以及行程的规划要求。 这些要求让问题变得更具体和详细。
3. Level 3 – 角色扮演：在问题中，要求ChatGPT扮演「旅游专家」的角色，为我们提供专业的旅游建议。
4. Level 4 – 参照数据：引入外部数据，使用「请参考以下数据 [1] [2] [3]」的形式将数据融入问题中。 这些数据可能包括东京的旅游指南、热门景点、餐厅和住宿等相关信息。 要回答这个问题，需要综合这些数据，这会让回答变的更聚焦。
看了这一系列的文章，我不知道你会不会像我一样感受到 ... 「AI 时代正式来临！」。 当然，我可以选择谈一些更「高大上」的议题，像是「未来工作的改变跟冲击」「对教育的影响」，甚至像是「人的价值，在 AI 时代后... 。 这些「大话题」，我相信开始会有不少人讨论。
但如同我一路的选择，就像我写「教学的技术」，而不是写「教学的艺术」或「教学道」....原因不是我不会写，而是我觉得高深的「道理」，靠的是个人的领会跟修为，但在这些之前，你要先能深入实作、不断探索，才能从实务经验中慢慢有些收获，最终成为你自己的原则或道理。
花了一些时间，整理了实作导向的「Prompt 的技术：ChatGPT 提问的四大层次」，也希望减少大家摸索时间，让大家能快速上手，透过不断的实作，找出属于自己在 AI 时代的生存之道。
最后，还是以爱因斯坦说的「清楚界定问题，远比答案更有价值」（The mere formulation of a problem is far more often essential than its solution）做为结尾，并且请大家想一想，在 L1~L4 之后，我们从 AI 那里得到的是「答案」。 那 ... 什么还会比得到答案更有价值呢？ 也许您自己再想想，或是看福哥前阵子的直播。 你会找到更有价值的东西哦！
