饮用水源地综合性智能监控系统

伴随着环保监测互联网的发展和饮用水质网格化监测推广，水环境治理全自动监测中心要进行更集中的设点，以适应环境污染追溯、饮用水质预警信息、河长制考评等大数据的应用要求。基本水质自动监测站占地大、基本建设资金投入高，无法适应环保监测新时期下的业务需求。

开发利用物联网技术、人工智能技术、大数据等技术应用，选用云边融合与物信融合的发展理念，建立一套科学合理、高效率、智能化的联合监管操作系统，协助用户提高水环境监测、人为因素活动组织、污染物排放监管、应急指挥系统等业务水平。

地表水智能化系统监测与智能管理系统凭着远程监控机器设备获得即时、准确的地下水水位、水的温度、水体、总流量等相关信息，并且在GIS、互联网、数据库系统、地表水实体模型的大力支持下开展水位分析与信息发布平台，完成实时检测和分析、地表水材料整编、地表水分析评估、可开采量计算、地表水监测预警等业务模块，为水资源开发与信息化管理、可持续性综合利用保护给予科学论证和支撑。

运用多维度感知和Al优化算法，自动识别水体污染、人为因素主题活动影响、火灾事故、病虫害事件后，有效降低饮用水源地生态灾害的产生次数，完成对生态资源的关爱。

开发利用高光谱反演、人工智能技术结合通信等技术，对饮用水源地水体的叶绿素、总氮、总磷等因子开展原点实时检测，同时提供水源污染智能化告警、藻类植物爆发预警、水质评价、变化规律、统计分析等应用功能，快速掌握水库水环境质量状况及其变化规律，为水质长期精细化管理提供助力。