我在豆瓣的第一个项目和十年后的解答

我在 2011 年的时候入职豆瓣。当时的第一个任务是基于心情的音乐推荐。坦率地讲，这个项目被没有任何推荐系统经验的我给做失败了。

然后在 2021 年的时候，就是在那个灵感大爆发的 7 月, 我自己想了一个基于场景的推荐系统的框架，发表在了 ICISCAE 2021 上，并且拿到了 Best Oral Presentation Award。算法的名称叫做 MatMat 。然后在网上找到了基于场景的推荐数据，是 2012 年的时候斯洛文尼亚最大的大学公开的电影推荐数据集合，名字叫做 LDOS-CoMoDa，于是写了一篇 MatMat 的落地论文，就是具体的讲 MatMat 怎么用来做基于场景的电影推荐的算法，论文发在了 ICCC 2021 上。

这两篇论文算是我在入职豆瓣 10 年之后（现在已经离开）对于我在互联网行业的第一个任务的答案。

然后今年 12 月份的时候，我在网上发现在 2010 年和 2011 年的时候曾经有 2 届基于电影的推荐系统的 workshop, 里面有许多文章。然后我就在想，当时我怎么就没有发现这 2 个 workshop 呢?

论文在这里:

1. MatMat : https://www.researchgate.net/publication/354997044_MatMatMatrix_Factorization_by_Matrix_Fitting
2. MovieMat : https://www.researchgate.net/publication/357028703_MovieMat_Context-aware_Movie_Recommendation_with_Matrix_Factorization_by_Matrix_Fitting