《Keras深度学习实战》PDF代码

从经典的多层感知机到用于图像处理的深度卷积网络，从处理序列化数据的循环网络到伪造仿真数据的生成对抗网络，从词嵌入到AI 游戏应用中的强化学习。

作为一款轻量级、模块化的开源深度学习框架， Keras 以容易上子、利于快速原型实现、能够与TensorFlow 和Theano 等后端计算平台很好兼容等优点， 深受众多开发人 员和研究人员的喜爱。

王海玲《Keras深度学习实战》PDF中英文+代码

《Keras深度学习实战》中文PDF，253页，带书签目录，文字可复制。英文PDF，310页，带书签目录，文字可复制。

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《Keras深度学习实战》结合大量实例，简明扼要地介绍了目前热门的神经网络技术和深度学习技术 。从经典的多层感知机到用于图像处理的深度卷积网络，从处理序列化数据的循环网络到伪造仿真数据的生成对抗网络，从词嵌入到AI 游戏应用中的强化学习，引领一层一层揭开深度学习的面纱， 并在逐渐清晰的理论框架下， 提供多个Python编码实例，方便读者动手实践。

不仅能学会使用Keras 快捷构建各个类型的深度网络，还可以按需自定义网络层和后端功能， 从而提升自己的AI 编程能力，在成为深度学习专家的路上更进一步。

Keras为支持快速实验而生，这个基于模块化和易扩展性的API一直以“user friendly”著称。由浅入深、由原理到场景的方式介绍了深度学习框架Keras的应用。通过基础神经网络到复杂模型的深度剖析，配以丰富的实例展示，都能深刻地体会到Keras及深度学习的魅力。