精益数据分析

一.别再欺骗自己

1.事实是沉迷在妄想之中,无论妄想多么有说服力,都经不住数据的考验.无法衡量的东西,也无法管理. -> 如果没有生产率的目标,企业会失去方向,如果没有生产率的衡量,企业会失去方向. 利用数据验证妄想和假设.

2.精益分析: 建立一套获取用户需求的数据统计系统;

3.现实扭曲场质疑;

精益数据思维: 提出正确的问题,并且重点关注达成期望结果的关键指标.

二.创业记分牌

数据分析离不开对关键指标的跟踪.

什么事好的数据指标

1.具有比较性; 在不同时间段,用户群,竞争产品之间的表现,洞察产品的走向.

2.简单易懂; 容易的记住或者讨论指标

3.是一个比率; 会计和金融分析师 只仅需查看几个简单的比率,可以对一个公司做出基本状况做出判断.

为什么是比率:

1.行动性强,是行动导向的. 如: 速度

2.天生的比较性指标: 如: 速度是数据指标, 不同时间段比较才知道时减速还是加速

3.各种因素见的正相关和负相关: 单位时间内里程/罚单数 ,决定是否超速.

4.改变行为: 指标变化采取,举措.

根据数据确定一条做与不做的准绳.

正确的数据指标五点

1.定性指标和定量指标

2.虚荣指标和可付诸行动指标

3.探索性和报告性指标

4.先见性和后见性指标

5.相关性和因果性指标

1.定量指标排除主观因素,定性指标吸纳主观因素

2.如果有一个数据,不知道如何采取行动,就是一个虚荣指标, 唯一的作用是自我膨胀,利用数据指明方向,决策下一步行动.

-- 20210616