《当人工智能考上名校》：人工智能时代尚未开始

人工智能化、机械化、自动化，这些热门名词近些年不断冲刷着我们的眼球，跟机器有关的东西已经在我们的生活中无孔不入，就像机器人很快就会替代人工作，真相到底是这样吗？

这一天的确快速的向我们逼近，AlphaGo赢了围棋世界冠军，语音识别，人脸识别，机器翻译等技术我们都已非常熟悉。

如今人工智能已经成为了我们生活的一部分，并且在我们的生活中扮演着重要的角色，未来我们该如何理解人工智能当道的社会呢？

《当人工智能考上名校》这本书给出了我们答案，本书作者是日本国立信息研究所的教授新井纪子，她从2011年开始实施“机器人能否考上东京大学”的研究项目，2016年开始着手研发“阅读能力测试”，对于人工智能颇有研究。

新井纪子花了数年时间训练一个机器人，让它通过著名的东京大学入学考试。她的Todai机器人的表现超过了80%的高中学生，数学成绩也进入了前1%。

这个项目的目标是研究人工智能到底能有多聪明，又会有什么样的事情无论它多么努力都无法超越人类本身。

人工智能不能做什么

虽然Todai机器人在东京大学入学考试中取得了不错的成绩，但是依然考不上东京大学，甚至新井纪子直言，Todai机器人永远也考不上京东大学，这究竟是为什么呢？

因为Todai机器人在语文和英语上成绩却一直在50分上下徘徊，东京大学则需要77分以上。尽管Todai机器人的成绩一直在进步，但新井纪子认为想要超越65分是永远不可能的。

常识壁垒是无法解决的障碍

机器是没有人类的常识的，也很难用技术使得拥有人类的常识，目前技术只可以做到让机器拥有大数据检索信息的能力，在数据检索的基础上做出逻辑判断。

这样我们就很容易理解为什么机器人很难考上东京大学了，机器无法一句话的语境里的意思，只能抓取句子中的关键词进行检索。

比如说我们让机器帮我们找附近最好的一家书店，机器只会检索出附近的书店信息，而无法分辨出哪家是最好的，再比如我们让机器帮我们找出附近最差的一家书店，机器依然只会检索出附近的书店信息，而无法分辨哪家是最差的。

这是因为机器不能理解什么是“最好和最差”，只会使用大数据检索句子中的关键词“书店”。

人工智的弱点就是必须学会一万个才能学会一个，不会变通应用，缺乏灵活性，只能在给定的框架内进行处理。

人工智能可以做什么

首先我们要区分二个名词，人工智能和人工智能技术，一字之差千里之遥，我们目前所能见到的所有的所谓的“人工智能”都只是人工智能技术，既然是技术就是为人类服务的。

而人工智能是建立在人工智能技术之上的顶层设计，就犹如一台电脑只是硬件，如果没有操作系统只不过是一堆废铁，人工智能技术就是为了实现人工智能而研发的各种技术。

其次他的工作流程是数据化的，通过大量数据库的输入让其去一次次的训练，已得到更优的算法，一切的解决方案都需要去输入，他不可以像人类一样可以举一反三，更不可能去发明创造，这就是为什么人工智能在下棋方面如此优秀，全是因为数据逻辑的堆砌。

而在语言语法上得不到突破也是这个原因，同一句话在不同场景，不同语气，不同节奏的情况下意思完全不同，所以人工智能做事情全部是需要过往的经验而做。

结语：

此书我我只看了一下午，但是却深深的陷入了沉思，因为这本书带给了我很多的启发和思考，不仅让我进一步了解人工智能，而且关注到了一个我从来没有深入思考的问题：阅读和理解力。

人工智能不会夺走所有人的工作，但会夺走一部分工作，这也是本书作者想要告诉大家的，由于人工智能的问世，我们的生活会发生很大变化。