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Master of Science in Analytics (MSiA)

姓名：L同学

本科学校：科尔比学院（文理学院）

专业：双专业（经济学，小方向为金融市场）&（数学，小方向为统计学）

GPA；3.8/4.0（Dean’s List, Mu Sigma Rho奖学金获得者）

录取学校：西北大学分析学，布朗大学数据科学，哥伦比亚大学数据科学，杜克交叉数据科学

学生自身从学习能力角度非常出色。另外文理学院的优势在于他们更强调教学，更注重个体教学部分。这些特点与综合性大学是一个差异性，综合性大学强调教学与研究并举，多数综合性大学很难兼顾两者，特别是公立综合性大学在本科招生人数特别多，所以很难兼顾本科学生个人。

实习经历

该学生在大二升大三的夏天开始了两段实习，第一段是在纽约的花旗银行里面的参与”Early Identification Mentorship Program”（这个项目类似于金融行业的金融实训）。工作内容主要是调查基本分析，业务策略，风险因素与运营支持，通过以上几个部分来消化现有库存。另外的话，针对中国线上游戏与游戏直播进行行业研究，进行行业规模发展预测，以及用户分布概况以及行业收益概况。

聆听证券市场行业相关人士相关业务指导。（这段实习对于学生当下时间点来说主要收获，第一对于金融行业有一个初步了解，切合学生的本科专业小方向，另外一部分做行业研究与风险评估中量化部分刚好可以结合数学专业的小方向统计方向。第二，花旗这个大平台可以更好了解企业本身以及行业的龙头企业初步构架。第三，西北大学分析学硕士，其项目是由工程学院向商学院过渡的“产品”。）

在花旗之后，学生进入了纽约的汇丰银行，从事全球市场分析师的暑期实习。实习内容主要为收集勘探开发公司的生产，收购和资产剥离相关信息。协助研究团队提供关键的统计数据，来分析公司的财务结构和债务偿还能力（这段工作内容可以隐约体现了学生了大数据趋势企业发展，类似于大数据驾驭决策企业风险管理）。通过智利开采公司从初始指导到分配新债务发行流程，来提自身的沟通与表达能力（西北大学是为数不多在数据科学硕士申请方面需要面试的一所学校，所以通过实习可以提高自己身的沟通技巧）。在纽约汇丰副总裁指导下收获了投资债券与衍生品风险对冲的经验。（从实习推荐人角度来，可以确保一位“大佬”级别推荐人作为申请时的选择。）

大三升大四暑假在北京的GSR联合资本，学生实习主要内容为评估与分析汽车交易平台上30多家初创企业的报告，通过大数据做决策方案。另外日常参与客户会议并提供战略性提问以及分析运营统计数据。（可以体现学生的灵活运用大数据在行业的灵活跨越能力，以及培养学生决策能力。）

个人资质

另外学生在本科阶段的校内部分活动经历，学生在大二到大三这两年是校内投资协会的会员。工作内容主要为：与成员推销股票，同时检查指标并进行基准分析。带领成员进行制造行业研究，收集数据进行行业的预测。（以上可以体现学生的校内校外从活动到实习的本质方向的一致性，其实中预测性分析核心环节一直保持参与，这也是数据分析核心环节）。另外学生参加美国数学建模比赛ICM,并获得H奖（数据科学的核心任务就是根据已知variables，获得描述relationships的各种参数，从而可以预测未知的variables，所以学生不错体现这个方面的能力）

参加校内的托德·安德森（Todger Anderson）股票交易大赛，带领4人小组做行研模拟一年内股票走势，并且获得了3000美金的投资（校内活动都能体现学生的领导力这个潜质，非常不错）。