【数据运营】经历咨询、战略，为什么我选择互联网运营?
背景
小宋同学，末流985数学与应用数学专业大三在读
字节跳动数据运营岗实习ing
之前在咨询公司呆过，拿到过TOP互联网公司战略&商业分析、独角兽公司IR部门、创业公司行业研究等offer
Part 1
简历撰写&修改
帮很多同学看过简历，发现大家的主要问题集中在“不知道写啥”和“不知道咋写”两方面上
- 确认岗位后开始头脑风暴自己做过什么和岗位相关的事情 有实习or项目经历最好，没有的话也可以考虑自己是否在某个职位（比如学生工作or志愿者）做过相关的事情 再没有的话可以着重体现自己的能力点（包括自己上过哪些课程，成绩如何）
- 按照STAR法则将自己做过的事情与结果量化出来 这里推荐wondercv等简历编排工具，可以参照案例库中的case对自己的简历进行优化。
Part 2
笔试&面试
(1) 笔试
笔试我参加过的不是很多，迄今只参加过某四大审计&某网络安全领域巨头战略数据分析&某TOP互联网商业分析（均收割offer），下面展开来讲：
- 四大审计：这个网上都有很多题库，刷题就行
- 网络安全-战略数据分析：（3天）给了一个excel的数据，要求分析并产出相关结论 主要考察excel基本数据处理与可视化、观点提炼与撰写以及PPT制作的能力，顺带考察对网络安全领域相关基础知识的了解
- 互联网-商业分析：（4天）对国内主要兴趣社区app进行行业分析，输出10页左右PPT 这个主要是考察行业研究的能力以及报告撰写及其可视化。因为岗位本身是做竞品研究分析的，所以一定一定要会写报告
(2)面试
面试的话因为投的简历比较多所以参加的也比较多hhhh，下面分行业与岗位讲：
1.咨询：主要是做case interview，考察思维逻辑与表达能力。个人觉得这个要靠framework的积累与整合以及大量case的练习~
2.战略/商业分析&行业研究：其实互联网公司的BA做的事情和咨询公司差不太多，日常就是一手资料获取与整理（专家访谈、打cc）和二手资料研究与输出（读研报-写报告-画PPT）。所以涉及到的东西大概都要了解一哈~
3.数据分析相关：硬核一点的会手撕SQL代码和相关性数学指标以及机器学习的基本逻辑与方法（可能是因为我数学背景才问的……？），相对简单的也会大概问一下EXCEL的公式&数据透视表的使用。
当然，每场面试都绕不开自我介绍&简历提问，我一般会用“个人亮点关键词-做过的项目（给面试官挖坑，后边TA很有可能就会围绕相关经历开展）-技能”来说
简历的话80%的问题都围绕在了之前的实习经历上，但无非就是做了什么/怎么做的/得到了什么结果，这里建议围绕金字塔原理提前串成一个完整的故事~
面试流程
大概是命中注定吧，之前投递了字节的行研岗，一面凉（本次求职唯一一个进面却没有拿到offer的岗位，视频面试，对方没有开摄像头，感觉自己对着空气说了40分钟。个人感觉有条件的还是尽量约现场，场面稍微可控一点。）
所以已经接了别家offer等待入职。但这时接到的一个神秘的电话：“您好，我这边是字节跳动的HR，这里有一个数据运营的岗位，同学你感兴趣吗？”
感！兴！趣！
所以兴冲冲的约了现场面试（可能是之前的面试体验太差，我强烈要求约现场，当然也巧，因为几个面试官那天刚好在北京）
一面：（基本上进组以后就是直属leader）
自我介绍-讲下上份实习-最近看了什么电影-面试官介绍下基本业务-反问环节
因为他是我的monitor，所以后来聊起这件事，他也主动给我们分享了站在他的角度的面试流程：
二面：业务小boss，会更加注重候选人的逻辑思维能力与结构化思维。流程都差不太多~
三面：HRBP，其实很少有人会在这里被刷掉，但也不能掉以轻心。经过前面两轮面试（加起来时长超过70分钟），候选人基本上已经头晕眼花，回答问题的时候可能更会依据本能，可能会看出更多性格上的问题吧~
这里分享一个小tips：反问环节是十分重要的，我一般会问两个问题~
- 项目具体是在做些什么&我来以后可以参与到哪些方面的具体工作里？
- 你们希望招进来的实习生有些怎样的特质？ （一般来讲对方说完以后可以接着话茬吹一下自己的彩虹屁，但也别太过分，自信而不张狂不会被讨厌的）
然后就是第二天接到HR电话确认offer发放的细节啦~（HR疯狂介绍公司福利有多好，免费三餐零食下午茶+房补+打车+节日礼）
其实互联网公司（尤其比较年轻的）不是特别看重学历（技术部门要求会稍微高一点，但是如果有其他经历比如ACM，门槛会适当降低），更重要的是处理事情的能力
我们岗位因为对内对外和其他序列的同学交流会比较多，所以能不能把话说清楚讲明白是一个很重要的点~在此也建议学历背景较好、野心较大的同学脚踏实地
很多同学存在的问题：
- 略好高骛远（上来就想管理TB级别的数据，虽然项目上确实有这种量级的数据但也不太可能一来就搞这个~）
- 不清楚自己的择业方向或压根没考虑过这个问题（自己都没考虑清楚的话很可能呆两天就走了，成本太高）
其实如果是社招的话，还会有业务线大boss面，这时候会更更更侧重思维逻辑以及职业天花板的考察，这里推荐一本有点难啃但是十分有用的书《金字塔原理》，这本书可以帮你理顺在说话和写作上的思路，我之前的咨询同事和现在部门的同学都人手一本~
Part 3
岗位选择
选择字节大概是因为公司食堂真的给力吧……（误）
其实我是一直很想做战略分析相关的，字节的这个岗位也不是我投的而是HR从公司人才库里捞出来的……
但是面试官（也是我入职之后的montior）一句话特别打动我：“运营可能是互联网公司最万金油的岗位了，有时候是个技术 ，有时候是个产品，也有的时候要站在销售和客户的角度去想问题。”
当时的我并没有真正接触过互联网，而这样一份实习可以让我真正沉到业务里去，体会互联网最真实的生态环境与业务逻辑，这可能会比看无数份财报和研报来的更加真实。于是果断拒掉其他的offer开开心心入职la~
Part 4
工作内容
宇宙条的节奏真的很快……上午入职培训学习了一下公司办公组件怎么用，中午和同事一起吃饭并且简单交流了一下项目整体在做啥以及我所在的这个组负责的part，下午就开始干活了……
讲真运营的日常工作真的略繁杂……包括：
- 数据报表的维护与更新
- 跟销售对接帮他们解决问题以及提出与整理需求
- 参加排期会
- 和产品同学讨论合理性
- 需求评估通过再一起找技术同学确定解决方案与预计上线时间（上线完了还得验收）等等
所以我的monitior没忽悠我，入职一周就基本认全了项目上所有的技术、产品、运营、销售同学以及他们分别负责的part（对于我这个超级脸盲来讲，还好大家平时都是网友，非要见面的时候还有工牌和桌牌便于定位，不然也太难了）
也有一些不是特别日常的工作，比如为KA提供数据分析的周报/月报，恰逢年底还拉了个年报出来……还有最近赶上疫情大家都出不了门，业务上可能需要寻找新的增长点，于是我分析了超过100w行的数据并进行关键数据可视化以及PPT输出
这也是我第一次接触这种规模量级的数据，以前的方法（EXCEL公式）基本跑不动，所以被迫学习SQL、Tableau等数据分析工具进行数据处理、分析以及可视化~
Part 5
实习总结
很喜欢字节的slogan：“和优秀的人 做有挑战的事”
- 团队的同事都十分年轻（绝大部分是90后，还有很多年轻优秀的95后，当然我还是靠着差40天就是00后的微弱优势成为了项目小幺哈哈哈哈）而且十分乐于助人 在实习中经常会遇到很多问题，上到业务指标的梳理与意义，下到excel某个具体公式的使用，基本上都是monitor手把手的教~
- 工作节奏与项目迭代进程非常快，大家都会不停的思考如何优化现有进程以及效率如何提高 团队经常会开头脑风暴会，在这里也不会因为你只是一个实习生而不重视你的意见。后来组里来了新同学也是我在带，给别人讲解业务流程&梳理逻辑的过程同时也是对自己知识掌握程度和口头表达能力的一种复盘与考验~
- 公司福利是真的很好……免费三餐下午茶健身房and租房补贴应有尽有~一个月胖8斤可太简单了（别问了就是我本人）逢年过节必发福利，成功清洗了互联网公司在我爸妈心目中的形象~
Part 6
关于择业定位&如何找实习
关于择业定位：
我呆过的领域跨度比较大，总体而言对于自己的择业方向有一点小看法
- 初步划定领域，确认哪些是自己想做的哪些是不太感兴趣的
- 实习！实习！实习！只有实践才能出真知，大二的时候我对自己的编程水平有种蜜汁自信，觉得自己未来一定可以成为一个优秀的程序媛。机缘巧合下去了一家创业公司做征信数据挖掘&分析给工作，写了没几天代码就发现这份工作实在是不太适合我 debug的过程让我觉得十分痛苦而不是快乐hhhh
- 在实习中多看多听多问，可以在吃饭or其他空闲时间询问其他岗位的同学的工作体验，也许在他们的启发下，你就能找到自己更感兴趣的方向~
关于如何找实习：
- 罗马不是一天建成的，我觉得尤其是低年级的学弟学妹可以先摆正心态，先从小公司和简单的岗位开始做起，积累经验再一步一步跳嘛~ 当然家里有资源有关系的朋友一定记得用起来！
- 关于海投与内推：有精力的话建议同时进行，一方面手中有offer以后可能心态会更平稳一点，另一方面走内推确实会稍微稳妥点但也不要完全依靠一个途径~ （技术同学的话当我没说，毕竟目前来看至少我司技术还是供小于求的）
- 建立自己的投递漏斗，不可能每一份投出去的简历都会得到回应，但我们也许可以做到每一次面试都拿到offer。做好投递与面试的记录，合理安排时间，及时复盘准备下一次，总有令人心动的offer在前方等着你~
如此优秀的小姐姐，目前还是单身可撩哦~
