Gradient 流量来源与传播路径分析
概述： 目前美国下载榜NO.1 Gradient，从9月底以来增长势头迅猛，其中社交媒体上最火爆的功能是明星相似，利用AI技术，Grident可以让用户看到与自己长得相像的明星的渐变效果。那么Grident是如何实现爆发式增长的？可以从如下几个方面进行分析：
1、广告投放痕迹
从行业规律上来看，App拉新的第一波用户，多半来自投放社交媒体广告，这块我们分两方面来发掘。
一方面，查看Grident FB主页https://www.facebook.com/gradient.editor/
。从主页看，主要运营账号是UA/RU的，但是目前并没有放任何再投广告。
另一方面，查看第三方广告Spy工具的广告库，如sensor tower/socialpeta等。我们发现无论是Facebook还是其他广告渠道，Gradient能够查询到的广告数量都非常少，广告内容也与当前火爆的“明星相似”无关，主要是测试的换发色、给人加胡子、换唇色等素材。此外，这些素材的测试时间普遍是在4～3月之前，投放时间与爆发时间点也不符合。
总结起来，Gradient确实测试过一些投放，但并未大规模应用，似乎与近期的全球性增长关联性不大。
2、官网流量分析
既然广告投放痕迹较少，接下来我们从官网流量上找线索。一般情况下，用户除了直接去应用商店搜索关键词下载以外，App在自然流量渠道的下载也有可能是通过官方主页跳转，下图就是Gradient的官方主页的下载按钮界面：
因此，我们需要弄明白的问题就是官网是否给app带来了大量的流量。
数据显示，Gradient的官方域名gradient.photo是2019年3月创建的，最后一次更新是5月31号。与Faceapp 不同的是，Gradient的官网并没有什么流量，说明官方并没对app的流量有较大的影响。
3、社交媒体引爆源头
我们还要看看Gradient是怎么在社交媒体上面火起来的。从近期的下载情况看，Gradient的爆发的关键时间点有两个，9月25号和10月15号。众所周知，社交媒体是最容易引发病毒式传播的渠道，那么Gradient的爆发是不是社交媒体带动的呢？
结合两个关键时间点，我们在Instagram找到了线索。
第一波：9月24号，俄罗斯的百万级IG蓝标名人在线发帖，带起了APP的热度，引发了大量RU/UA下载，同时也验证了PMF(product marketing fit)。截止目前帖子都没有删除，是不是买了永久的广告贴，这个我们也不能确定。
第二波：10月15日，宇宙第一网红金.卡戴珊与她的姐姐妹妹们发了#gradient的 story ad带动，其他明星蹭tag热度。随后，Gradient在16号的下载量较15号倍增，并在19号达到110W的峰值，曝光度已经非常高了，各大主流社交平台上都出现了#gradient等标签和话题。
看起来，宇宙级网红的明星效应确实是有成效的。大胆推测一下，网红家族集体发的sotry ad广告费用估计不便宜，那么广告成本真的能回收回来么？
4、搜索流量分析
综上来看，名人效应与社交媒体传播的双重加持的确能够带来海量的曝光和品牌认知。一般来说，用户产生认知后，下一步的行为就是信息搜索。#gradient 这个hashtag促使很多自然流量用户去搜索，从搜索热度来看，大部分用户主要在搜索引擎上搜产品名，搜索长尾词较少。这一点是明显区别于faceapp的。
总结
总体来看，Gradient的增长策略就是名人效应与社交媒体传播相结合。
首先，在俄罗斯请名人发贴带热度和流量，测试用户对产品的反应，确定产品的潜力，形成了初期的引爆点，小范围爆发。然后，通过美国的大网红发布带有产品tag的story ad，使其进入英语社交圈，并且吸引其他明星在社交媒体上传播，形成了全球性的爆发趋势。大量用户在社交平台了解到这个产品以后，直接搜索品牌词、下载App。
声明：纯属自己写了开心，发出来快乐快乐
