【选校信息-CS】加州大学洛杉矶分校UCLA MSCS课程项目介绍+生活学习+找工作（2019）
2017 fall UCLA MSCS项目课程介绍+找工作
编辑于2019.10.10
楼主之前是在UIUC就读本科，UIUC作为在engineering方面比较优秀的学校，课业负担都是比较重的。UCLA的优势体选课的自由度更高，UCLA在Research方面压力大一些。
学习时间和难度和选课关联很大，整体来看研究生课程的固定学习时间会比本科生学习时间短，但是对于自己想去多学习研究的方向，会花更多的时间。拿B难度不大，对于workload和理论难度高的课程，想到A需要比较大的兴趣和毅力。
申请录取和就业情况:
录取难度较高因为本身录取人数较少。就业的成功率很高，首先因为地理位置在加州，硅谷的大科技公司headcount比较充足。同时本身同学们的技术实力和过往履历很丰富。
本帖最后于 2019-10-11 01:00 编辑
学习方面
课程压力大吗？
UCLA的课程整体不太紧张，需要自觉性和毅力去钻研自己感兴趣的方向。我上过了CS276 （Pattern mining and machine learning)，CS269 ( Natural language processing), CS130 (Software engineering), CS269 (Artificial intelligence), CS118 (Networking), CS239 (Computer Programming language), CS259 (Computer Social Impact), CS229 (Bioinfomatics), ECE232 (Large Scale Network)。在统计方面的Cross list课程CS276 workload就比较大，普遍来讲，2开头的课程要比1开头的课程workload要小一些。2开头更处决于自觉性了，可以选择性的多读一些论文来扩充自己更加深入的了解，但强制性的作业会轻松一些😌
师资水平
UCLA CS师资实力还是非常强劲，我会从CS主流的方向来介绍UCLA CS部门的师资。首先要介绍到的是CS Networking界的代表人物Lixia Zhang，MIT毕业的她带领团队开发出最早期的IPv6，最为Internet的传输纽带协议，她值得我们每个人敬佩。对CS Networking感兴趣的学生，一定要珍惜Lixia Zhang的课程和Research的机会。Song Chun Zhu是CS和统计系的双部门教授，主要研究Computer Vision, statistical modeling，对于未来想从事Machine Learning研究，或者希望未来在工业界成为Machine Learning Engineer的同学，可以去选Professor Zhu的Machine Learning课程。Professor Paisberg主要研究编程语言和编译器，上课的方式相对比较轻松，主要是以读论文，分析论文的形式。每节课她会请学生来分析一篇相关论文。现在工业界也渐渐在Object Oriented Programming引入了Functional Programming，他的课可以帮助快速熟悉Functional Programming的技能。Professor Majid研究领域在Health analytics, Wireless Health and algorithm Design。无线网络和人工智能技术不断成熟也在不断向其他领域普及。健康医疗系统就是目前的发展趋势，Professor Majid的research能更加深入的了解Machine Learning和无线网络在医疗中的具体应用。
找工作
如何找工作？
找工作的每一个阶段都需要耐心与坚持。主要分成 简历修改 --> 拿到面试（career fair，内推，网申） --> 面试 --> Offer negotiation。UCLA有专门的简历修session，学校会在秋季quarter发邮件通知，Career Fair也在每个quarter都有一个，大型公司如Google, Facebook, Amazon，Microsoft, startup比如 Teradata, IXL, Tripadvisor都会到场。不要小看startup，楼主当时拿到LA本地公司Factual的offer，实习的待遇几乎碾压直逼Two sigma和FLAG大公司，并且每一场面试都是一次成长，值得珍惜。
上哪些课程可以对找工作有帮助呢？
目前还是Web，Mobile的岗位需求要多，CS144 （Web development）就是教Web的前沿技术，对于找工作有比较大的帮助。如果是想做ML相关的话，推荐CS269 和CS276，虽然workload大一些，但干货满满。目前System Infra和ML都有稳定的上升趋势，如果希望在Infra上有所提高，CS111，CS118也都是干货课程。
生活
UCLA在生活方面如何呢，毕竟在LA，并且有号称全美第一的食堂。
在餐饮方面，UCLA附近有不少restaurant，从价格便宜的快餐到精致的餐厅在Westwood village都可以找到。校内Ackerman Union, 全美数一数二的Campus Dining比如feast，De Neve, Covel，还有bolter hall附近的几家日餐和印度餐，都可以给想就近用餐马上转投学习中的大学神提供保障。在娱乐方面，隔壁就是Bevely Hills, Rodeo Drive，Santa Monica海滩。楼主大部分时间自己在家和室友做饭，Westwood就有Ralph's，Target，不远有大华超市可以买到国内的各类酱料和原材料。
ucla同学都来自哪里呢？
ucla现在一不小心在us news荣升公立学校首位，同学的能力当然是毋庸置疑了。身边一位印度同学，IIT CS系的年级第一。美国的同学大都来自加州，并且相较于我本科的UIUC，UCLA有了明显更多的华人。海本国本同学也都各有来头，国内各个顶尖高校的前列，海本从东部Rochester，Michigan 和西部San diego，Seattle。
锻炼
健身锻炼比较推荐Kinross，特别是住在Weyburn学生公寓的同学，这个健身房不会太挤的同时，距离也不远。John Wooden Center虽然在学校内，但器材常年需要排队。我也是在John Wooden Center各种alternate之后发现还是在kinross比较幸福。男生如果想打球，也更加推荐人相对较少，场子更丰富的hitch球场，John Wooden Center有时候也会有空，但一般需要组队参加
Credit to zweng4
蟹老板背景：布朗大学计算机系2010届校友，自2009年起创办留学咨询工作室，累计top 30全程服务案例100人以上
主申方向：CS/DS/BA/MIS/美国本科TOP 50学校
申请服务：签合约保证录取，6万元/12所学校（5月1日前签约5万），自2019年起每年限10人
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