概率的运算准则

概率是对试验中事件发生可能性的度量。目前为止，我们发明了三种度量方法。一种是等可能概率，当样本空间中基础事件发生的概率等可能时，我们把整个概率均分给对方。另一种是频率定义，即概率是可以根据频率去趋近的，这个定义的前提是试验的可重复性，要求事件的发生具有可重复性，理论基础是大数定理，是目前统计学的基础。第三种定义是主观概率。针对一次性事件，我们通常通过主观概率去评判。人文科学中的研究大多采用主观概率，因为人文社科的研究对象普遍为一次性事件，不具有可重复性。

无论哪一种定义，概率的运算都是满足柯氏公里体系的。公里包含三个要点.范围限制，空集和全集限制以及加法公里。

前两条是符合我们直观印象的，后一条在古典概率和频率主义定义下也是好证明的，但是在主观概率定义下就不太好证明了。

但后面的一切定理都是在柯氏定理基础上推导出来的。